开箱即用的全栈监控平台，秒级采集指标并自动告警，内置机器学习异常检测，小团队也能低成本搭建可观测性。
免费开源的直播推流与屏幕录制软件，支持游戏捕获、多平台直播和本地视频录制，适合内容创作者和教学录屏。
开源监控系统与时序数据库，采集指标、配置告警规则并绘图展示，适合搭建从基础设施到 GPU 集群的可观测性平台。
抖音和 TikTok 作品下载与数据采集工具，支持批量抓取视频、评论等数据并导出 CSV，可通过 Docker 部署。
跨平台 Python 库，用来采集进程和系统运行状态，CPU、内存、磁盘、网络、传感器等指标都能直接读取，省去自己适配不同操作系统。
从小红书链接中提取作品信息并批量采集下载，支持 Docker 部署和 API 调用，方便做内容归档或数据分析。
无需剪辑经验就能录制并生成精美演示视频的跨平台录屏工具，支持 Mac、Windows 和 Linux。
自动采集、校验并测速 IPTV 直播源，生成可直接播放的 M3U/TXT/API 结果，支持自定义频道、IPv4/IPv6 与 Docker、Actions 多端部署。
自托管的抖音、TikTok、B站数据采集与无水印视频下载 API，提供异步 REST 接口、MCP 服务、CLI 和网页控制台，支持离线语音转文字，Docker 一键部署。
OpenTelemetry 的可观测性数据收集器，统一接收、处理和导出指标、日志、链路等遥测数据，帮你在不同后端之间解耦采集与上报。
基于 eBPF 的 Kubernetes 原生可观测性平台，无需改代码即可自动采集集群内应用的指标、日志和追踪数据。
开源可组合的可观测性平台，把 Prometheus、Loki、Elasticsearch 等多源指标、日志和链路数据统一做成仪表盘，并支持告警。
用 C 语言写的高性能系统信息展示工具，类似 neofetch 但更快、功能更全，在终端里一行命令就能看到系统配置概览。
开源的实时可观测性系统，通过 Agent 采集指标、日志并接入 LLM 智能分析，替代 Grafana 等传统监控方案做告警通知。
开源免费的硬件监控工具，实时读取电脑的温度传感器、风扇转速、电压、负载和时钟频率，适合排查过热、风扇异常或性能瓶颈。
基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，把日志、指标和链路追踪集中到一处，提供 APM、分布式追踪和基础设施监控，帮团队快速定位线上问题。
开源可观测性平台，统一收集日志、指标、链路、RUM 和会话回放，单二进制部署，存储成本比 Datadog、Splunk、Elasticsearch 低约 140 倍。
分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。
Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。
给 AI Agent 做强化学习训练和调优的框架，把 Agent 的推理轨迹变成训练信号，让智能体越跑越强。
开源可观测性与 APM 平台，整合指标、日志、链路追踪、持续剖析和 SLO 告警，借助 AI 自动定位故障根因。
跨平台的系统监控工具，可看作 top/htop 的增强替代品，在终端或网页中实时查看 CPU、内存、磁盘、网络等资源占用。
基于 eBPF 的持续性能剖析平台，能按代码行号、跨时间维度分析 CPU 和内存占用，帮你在 Kubernetes 环境里定位性能瓶颈、降低基础设施成本。
PlayStation 2 模拟器，用 C++ 编写，能在 PC 上运行 PS2 游戏，支持多平台、高分辨率渲染和存档状态。
跨平台机器学习框架，提供可定制的视觉、音频等实时流媒体处理方案，方便在移动端和桌面端搭建低延迟推理管线。
开箱即用的通用验证码识别 OCR 库，Python 直接 pip 安装即可调用，省去自己训练模型和搭环境的麻烦。
用 Rust 写的跨平台终端系统监控工具，像 top 一样实时查看 CPU、内存、磁盘和网络占用，但界面更现代、交互更顺手。
CNCF 出品的分布式追踪平台，采集服务调用链路并做可视化分析，帮你在微服务和 LLM 应用里定位延迟与故障根因。
用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。
开源全栈监控平台，集错误监控、会话回放、日志和分布式追踪于一体，适合自建可观测性体系。
服务网格平台，为微服务提供流量管理、安全认证、策略控制和可观测性，常与 Kubernetes 和 Envoy 配合使用。
一站式爬虫工具箱，能自动抓取并导出 GitHub、邮箱、电商、运营商、社交平台等几十个网站的个人数据，帮用户把散落各处的数据拿回自己手里。
持续性能分析平台，能定位到具体代码行，帮你排查 CPU、内存等性能瓶颈，适合生产环境做可观测性监控。
Meshtastic 官方固件，让 ESP32、nRF52 等低成本 LoRa 开发板组成无需基站的离网 Mesh 通信网络，适合徒步和野外场景。
开源 AI 工程平台，覆盖智能体、大模型和传统机器学习，帮团队调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用，同时控制成本并管理模型与数据访问权限。
开源的一体化监控与可观测性平台，集告警、值班排班、事件响应和状态页于一身，帮团队快速发现并处理线上故障。