YOLO 系列官方实现库，一套 PyTorch 代码覆盖目标检测、实例与语义分割、图像分类、姿态估计和目标跟踪，训练到部署全流程打通。
基于飞桨的目标检测工具库，覆盖检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测，提供从训练到部署的完整流程。
提供可插拔的 Python 和 C++ 多目标跟踪模块，集成 BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等 SOTA 算法，支持轴对齐与旋转框跟踪。
Meta 开源的 SAM 2 图像与视频通用分割模型，提供推理代码、预训练权重下载和示例 notebook，可对任意画面中的物体做可提示分割与视频目标跟踪。
…续优化。 - 数据库类型、变量名、外键查询等多处修正。 - 增加百度昆仑芯与摩尔线程适配；YOLO 多目标跟踪 NPU 适配优化。 6) 前端与体验优化 - 首页、个人详情页、任务可视化、EChart 展示、下载/搜索交互等持续打磨。 - 修复多处前端与交互问题（冗余代码清理、状态刷新、弹窗 URL、子视图问题等）。
…续优化。 - 数据库类型、变量名、外键查询等多处修正。 - 增加百度昆仑芯与摩尔线程适配；YOLO 多目标跟踪 NPU 适配优化。 6) 前端与体验优化 - 首页、个人详情页、任务可视化、EChart 展示、下载/搜索交互等持续打磨。 - 修复多处前端与交互问题（冗余代码清理、状态刷新、弹窗 URL、子视图问题等）。
…, Mask RCNN + ViT base, Mask RCNN + ViT large - 新增多目标跟踪算法CenterTrack - 新增旋转框检测算法FCOSR - 新增实例分割算法QueryInst - 新增3D关键点检测算法Metro3d - 新增模型蒸馏算法FGD，LD，CWD，新增PP-YOLOE+模型蒸馏，精度提升1.