只需 1 分钟语音数据就能训练出高质量 TTS 模型,支持少样本音色克隆,适合快速定制个性化语音合成。
统一评测语言模型少样本能力的框架,支持多种任务和模型,方便横向对比不同模型的性能表现。
用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息,并给出精确的原文出处定位和交互式可视化,方便核对抽取结果。
精选 GPT、ChatGPT、PaLM 等大模型的提示工程资源合集,涵盖提示设计、少样本学习与提示生成等实践资料,方便快速查找和上手。
…1.1 mAP - 新增半监督检测算法 DenseTeacher,并适配PP-YOLOE+ - 新增少样本迁移学习方案,包含Co-tuning,Contrastive learning两类算法 - 场景能力 - PP-Human v2开源边缘端实时检测模型,精度45.7,Jetson AGX速度80FPS - PP-Vehicle开源边缘