用你自己的订阅批量调度 Claude Code、Codex 等编码智能体，桌面、手机和远程运行时都能统一管理，省去多账号切换的麻烦。
PyTorch 官方的端侧推理框架，把训练好的模型导出并部署到手机、嵌入式和边缘设备上运行，覆盖 CPU、GPU 等多种后端。
把深度学习模型编译到 CPU、GPU 及各类加速器上运行的开源编译器框架，通过统一中间表示和自动调优提升推理性能。
面向手机端的高性能神经网络推理框架，针对 ARM 平台深度优化，让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。
跨平台渲染库，屏蔽 DirectX、OpenGL、Metal、Vulkan 等图形 API 差异，让你自带引擎或框架也能统一接入渲染。
基于新一代 Kaldi 和 onnxruntime 的离线语音工具包，一套搞定语音识别、合成、说话人分离、降噪、声源分离和 VAD，可跑在嵌入式、手机和服务器上。
用 C++ 写的图像处理与数据并行计算 DSL，把算法和调度分开描述，自动生成适配 CPU、GPU 等硬件的高性能代码。
轻量级多架构 CPU 模拟框架，支持 ARM、MIPS、RISC-V、X86 等十余种指令集，常用于逆向工程、恶意代码分析和嵌入式固件调试。
OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版，无需 Python 和 GPU 依赖，在普通 CPU 上就能跑语音转文字。
在 iOS 设备上跑起 Linux shell 的模拟器，靠用户态 x86 模拟执行命令行工具，让 iPhone/iPad 也能用上熟悉的 Linux 命令环境。
极简 VPN 实现，用 C 语言写成，代码量小、配置简单，适合快速搭建点对点加密隧道来保护网络流量。
可插桩的跨架构二进制模拟框架，基于 Unicorn 引擎，能在不运行真实系统的情况下执行和分析恶意软件、UEFI 固件等二进制程序。
轻量级多架构反汇编框架，支持 ARM、x86、RISC-V、MIPS 等二十多种指令集，常用于逆向工程、二进制分析和安全工具开发。