用 C++ 写的图像处理与数据并行计算 DSL，把算法和调度分开描述，自动生成适配 CPU、GPU 等硬件的高性能代码。
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基于 PyTorch 的深度学习优化库，通过 ZeRO、模型并行和混合专家等技术，让千亿到万亿参数模型的分布式训练与推理更省显存、更高效。
基于 PyTorch 的医学影像深度学习工具包，提供数据加载、预处理、网络结构和评估等组件，帮研究者快速搭建医疗影像 AI 流程。
基于 Spark 的分布式机器学习库，把 LightGBM、深度学习、认知服务等算法封装成易用 API，让大数据场景下的训练和推理可以直接在集群上跑。
…提升推理性能。 1. 训练效率提升 分布式策略优化（61 项） 通信与计算重叠：新增 p2p 通信与数据并行权重更新/重计算之间的重叠，并支持上下文并行、FlashMaskV3 场景下的通信计算重叠（5 项）：[ 79709](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/79709), [ 79
…-V3（HY3）模型 322 - 支持 vLLM 后端校准 Hunyuan-V3 模型，并进一步支持数据并行（data parallel）校准，提升大模型校准效率 309 349 - 修复 GPTQ 的 Hessian 计算、变长序列支持及层输出类型处理 318 - 优化 SmoothQuant 配置与权重转换脚本（convert smo
…问题 文档 - 更新了最佳实践文档中一些技术的用法和冲突关系 - 新增多机张量并行部署文档 - 新增数据并行部署文档 其它 - CI新增对自定义算子的Approve拦截 - Config整理及规范化 What's Changed Describe PR diff coverage using JSON file by @XieYunshe