可视化搭建工作流并支持自定义代码的自动化平台，内置 AI 能力，提供 400+ 集成，可自托管或上云，用来把各类 API 和数据流串起来。

面向大模型后训练的强化学习框架，用混合编程模型把 RLHF 训练流程编排得灵活又高效，方便扩展和跑大规模实验。

用 Rust 写的开源 Agent 编排框架，主打极低资源占用，能在 10 美元的 VPS 上同时跑 500 多个 Agent，适合本地优先、注重隐私的个人 AI 助手场景。

开源的无代码 AI 工作流自动化平台，内置约 400 个 MCP 服务器，让 AI Agent 能直接调用各类外部服务，可替代 n8n 搭建自动化流程。