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OSS Radar

按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 14:07:13 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「智能体配置」找到 98 个结果 · 18ms命中词:智能体配置agent只看有点评
T
TradingAgents
TauricResearch·Python

用多个 LLM 智能体分工协作模拟金融交易决策,把研究、分析、下单等环节拆给不同角色,适合做量化交易策略的智能体实验。

多智能体+4
1220930—
TauricResearch/TradingAgents · 19.44
M
MetaGPT
FoundationAgents·Python

用自然语言描述需求,就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作,自动产出需求文档、设计稿和代码。

多智能体协作+4
712510—
FoundationAgents/MetaGPT · 18.96
O
oh-my-openagent
code-yeongyu·TypeScript

在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词,就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流,把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。

多智能体编排+4
708500—
code-yeongyu/oh-my-openagent · 18.06
A
agent-framework
microsoft·Python

微软推出的多智能体开发框架,支持 Python 和 .NET,用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

智能体框架+4
146370—
microsoft/agent-framework · 17.57
A
Agent-S
simular-ai·Python

开源计算机使用智能体,能像人一样操作图形界面完成桌面任务,靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。

计算机使用智能体+4
129440—
simular-ai/Agent-S · 17.33
A
agency-agents-zh
jnMetaCode·Shell

提供 277 个即插即用的 AI 专家角色定义,覆盖工程、设计、营销、金融等 20 个部门,兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种工具,并含 64 个中国市场原创智能体,配合编排器可让多位专家按 DAG 自动协作。

AI 专家角色+4
220240—
jnMetaCode/agency-agents-zh · 16.92
R
RD-Agent
microsoft·Python

用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程,让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。

智能体+4
153420—
microsoft/RD-Agent · 16.87
O
open-multi-agent
open-multi-agent·TypeScript

自托管的 TypeScript 智能体运行时,提供持久化审批和可验证的运行记录,让团队自己掌控、审批并审计 AI 智能体的每次执行。

智能体运行时+4
70570—
open-multi-agent/open-multi-agent · 16.16
A
ai-agents-for-beginners
microsoft·Jupyter Notebook

微软出品的 18 节入门课程,用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent,覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

AI Agent+4
794310—
microsoft/ai-agents-for-beginners · 16.09
F
FrontierAgent
ApodexAI·Python

开箱即用的终端 Agent 框架,自带 TUI 界面,支持 ReAct 与 Agent Team 多智能体协作,macOS/Linux 一条命令即可运行,无需预装或强依赖 Docker。

Agent 框架+4
54370—
ApodexAI/FrontierAgent · 15.97
H
harness-sdk
strands-agents·TypeScript

用 Python 和 TypeScript 搭建生产级 AI 智能体运行框架,端到端掌控智能体行为,兼容任意模型和云平台。

智能体框架+4
91800—
strands-agents/harness-sdk · 15.96
A
agents-cli
google·Python

把任意编码助手变成 Google Cloud 上的 AI Agent 专家,提供命令行工具和技能,覆盖 Agent 的创建、评估与部署全流程。

AI Agent 开发+4
63390—
google/agents-cli · 15.87
V
Vision-Agents
GetStream·Python

基于 Stream 边缘网络快速搭建语音与视觉智能体,可接入任意模型或视频源,实现超低延迟的实时多模态交互。

视觉智能体+4
82080—
GetStream/Vision-Agents · 15.84
S
SWE-agent
SWE-agent·Python

把 GitHub issue 直接丢给大模型,自动定位代码并生成修复补丁,还能用于安全攻防和竞赛编程。

代码修复+4
207810—
SWE-agent/SWE-agent · 15.43
T
trae-agent
bytedance·Python

基于大模型的软件工程智能体,能自动完成编码、调试、重构等通用开发任务,把自然语言需求直接转成可执行代码改动。

软件工程智能体+4
121970—
bytedance/trae-agent · 15.33
5
500-AI-Agents-Projects
ashishpatel26·Python

收录 500 个跨行业 AI Agent 实际用例,覆盖医疗、金融、教育、零售等场景,并附开源实现链接,方便按行业找落地参考。

AI Agent+4
397320—
ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects · 14.55
L
lobehub
lobehub·TypeScript

把超级智能体加进团队日常用的聊天里,让它们自主接活、持续进化,帮你和团队分担任务。

智能体协作+4
850250—
lobehub/lobehub · 12.3
E
ECC
affaan-m·JavaScript

为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供技能、直觉、记忆与安全防护的性能优化层,让 AI 编程助手更稳定高效地干活。

智能体框架+4
3013490—
affaan-m/ECC · 12.01
D
deer-flow
bytedance·Python

开源的长时程 SuperAgent 运行框架,借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关,自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

Agent 框架+4
852550—
bytedance/deer-flow · 11.54
P
pentagi
vxcontrol·Go

一套完全自主的 AI Agent 系统,能自动完成复杂的渗透测试任务,用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。

自主智能体+4
339540—
vxcontrol/pentagi · 11.48
C
cline
cline·TypeScript

把自主编码智能体做成 SDK、IDE 插件和命令行助手三种形态,让开发者能在编辑器或终端里直接调用 AI 完成写代码、改代码等任务。

编码智能体+4
715320—
cline/cline · 11.24
D
deepseek-harness
deepseek-ai·TypeScript

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架,把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件,方便按需拼装和扩展智能体。

Agent 框架+3
2789720—
deepseek-ai/deepseek-harness · 11.2
N
NemoClaw
NVIDIA·TypeScript

在 NVIDIA OpenShell 沙箱里安全运行 Hermes、LangChain Deep Agents、OpenClaw 等智能体,并统一托管推理调用,解决智能体执行环境隔离与模型接入管理问题。

智能体沙箱+4
230040—
NVIDIA/NemoClaw · 11.19
W
warp
warpdotdev·Rust

基于 Rust 打造的智能体开发环境,从终端演化而来,把 AI 代理能力直接融入命令行,让写代码、跑命令和调试更顺手。

终端模拟器+4
659850—
warpdotdev/warp · 11.06
X
xiaobei
TeamWiseFlow·Python

面向 OPC 和中小微企业的自媒体获客智能体,用多智能体协作自动完成内容抓取、RPA 操作和营销获客流程。

多智能体+4
87140—
TeamWiseFlow/xiaobei · 11.06
N
nanobot
HKUDS·Python

轻量级开源个人 AI 助手,支持本地 LLM、MCP 协议和多智能体协作,可接入 Discord 等聊天平台做日常自动化。

个人助手+4
500200—
HKUDS/nanobot · 11.01
C
CompanyOS
kortix-ai·TypeScript

把公司业务流程写成代码,用多智能体协作自动执行,可自托管或托管部署,让团队像操作操作系统一样管理公司。

多智能体+4
206550—
kortix-ai/CompanyOS · 10.96
C
camel
camel-ai·Python

多智能体框架,让多个大模型智能体通过角色扮演和对话自主协作,用于研究智能体规模化规律并构建协作式 AI 系统。

多智能体+4
180260—
camel-ai/camel · 10.92
D
DeepTutor
HKUDS·Python

基于多智能体与 RAG 的个性化 AI 导师,能长期跟踪学习进度、按个人情况调整教学内容,适合搭建交互式学习与深度研究场景。

AI 导师+4
583100—
HKUDS/DeepTutor · 10.91
D
DeepSeek-Reasonix
esengine·Go

基于 DeepSeek 的命令行编码智能体,专为复杂软件工程任务设计,能稳定完成代码编写与开发流程自动化。

编码智能体+4
361580—
esengine/DeepSeek-Reasonix · 10.86
R
ruflo
ruvnet·TypeScript

多智能体编排框架,支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流,并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。

多智能体+4
814950—
ruvnet/ruflo · 10.85
L
langgraph
langchain-ai·Python

用状态图编排有状态、可容错的 LLM Agent 工作流,支持循环、分支和人工介入,适合构建生产级多步智能体。

Agent 编排+4
448140—
langchain-ai/langgraph · 10.84
Y
Yuxi
xerrors·Python

可私有部署的多租户知识智能体平台,把 RAG、知识图谱、多智能体编排、MCP/Skills 和沙盒权限管理整合在一起,适合企业自建知识问答与智能体应用。

知识智能体+4
76540—
xerrors/Yuxi · 10.83
C
claude-code-best-practice
shanraisshan·HTML

把 Claude Code 从随手写代码的「氛围编程」升级为可控的智能体工程实践,汇总提示词、工作流和最佳实践,让 AI 编码代理更稳定可靠。

Claude Code+4
689780—
shanraisshan/claude-code-best-practice · 10.78
O
owl
camel-ai·Python

一个面向真实任务自动化的多智能体协作框架,通过优化工作流学习让多个 Agent 分工配合完成网页交互等复杂任务。

多智能体+4
201880—
camel-ai/owl · 10.77
B
brigade
spinabot·TypeScript

Brigade 是一个 TypeScript 编写的自主智能体运行时,用来编排多智能体协作(AI crew),把个人 AI 助手做成企业级可靠的服务。

智能体运行时+3
113730—
spinabot/brigade · 10.74
S
spring-ai-alibaba
alibaba·Java

面向 Java 开发者的智能体 AI 框架,基于 Spring AI 构建,支持 ReAct 智能体、多智能体协作和基于图的工作流编排。

智能体框架+4
111340—
alibaba/spring-ai-alibaba · 10.61
P
PraisonAI
MervinPraison·Python

完全离线运行的 Python 多智能体框架,面向高监管团队和想在本地跑 AI 的人,不用联网也能搭建智能体。

多智能体+4
93330—
MervinPraison/PraisonAI · 10.49
C
continue
continuedev·TypeScript

开源编码 Agent,可接入 IDE 和 CLI,让 AI 助手按你的代码库上下文补全、修改和审查代码。

编码 Agent+4
364630—
continuedev/continue · 10.47
1
1Panel
1Panel-dev·Go

面向 Linux 服务器的开源运维管理面板,用 Web 界面管理 Docker、LNMP 站点和 Ollama 等 AI 服务,省去手敲命令的麻烦。

服务器管理面板+4
374350—
1Panel-dev/1Panel · 10.45

发布说明里提到「智能体配置」

来自 1 个版本
  • xerrors/Yuxiv0.7.02026-06-12

    …i 0.7.0 是一次以「能力边界收敛 + 智能体体系升级」为主线的重要版本。我们将分散的模型配置、智能体配置、知识库类型、Skill 安装与用户身份等多条历史链路统一收敛到清晰的一级模型上,并在此基础上交付了深度研究多智能体、知识图谱检索、个人工作区等一批新能力。 ⚠️ 本版本包含多项破坏性变更,建议全新部署或在升级前阅读「升级须知」。