自托管的 LLM 网关，统一兼容 OpenAI、Claude、Gemini 等接口，提供模型路由、访问控制、用量统计与成本核算，方便团队集中管理和分发大模型调用。
把 OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等十几家主流大模型统一到一个 API 下，方便做密钥管理和二次分发，单文件部署开箱即用。
离线语音识别 API，支持 Android、iOS、树莓派和服务器，提供 Python、Java、C#、Node 多语言绑定，适合注重隐私、不依赖云端的语音转文字场景。
把 FastAPI 接口一键暴露成 MCP 工具，自带认证授权，让 Claude、Cursor 等 LLM 客户端直接调用你的后端服务。
用 FastAPI + React + PostgreSQL 搭好的全栈项目脚手架，自带 JWT 登录、Docker Compose 和 CI 配置，省去从零搭建后端接口、前端页面和部署流程的麻烦。
把 Kokoro-82M 语音合成模型封装成 OpenAI 兼容 API，用 Docker 一键部署，支持多说话人、SSML 和字幕时间戳，CPU、AMD、NVIDIA 都能跑。
把 Apify Store 上数千个现成爬虫和自动化工具封装成 MCP 服务，让 AI Agent 直接抓取社交媒体、搜索引擎、地图和电商网站的数据。
跨平台机器学习框架，提供可定制的视觉、音频等实时流媒体处理方案，方便在移动端和桌面端搭建低延迟推理管线。
把 OpenAPI/Swagger 规范一键生成生产可用的 TypeScript/Python SDK、校验器和 mock 数据，省去手写客户端代码的麻烦。
Python 网页抓取与浏览器自动化库，支持 Playwright、BeautifulSoup 和原始 HTTP，自带代理轮换，方便为 AI、LLM、RAG 稳定采集网页数据。
基于 Python 类型注解快速构建命令行工具，底层封装 Click，写少量代码就能得到带参数校验和自动补全的 CLI。
自托管的大模型对话界面，兼容 Ollama、OpenAI API 等后端，内置 RAG 与 MCP 支持，让团队快速搭建私有 AI 聊天入口。
让大模型自主拆解目标、调用工具并连续执行任务的智能体平台，提供可视化搭建与运行环境，帮你把重复性工作交给 AI 自动完成。
基于节点图的扩散模型图形界面与后端，支持本地快速推理和 API 调用，方便搭建和调试图像生成工作流。
开源的 Python 库，让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务，省去手写 Playwright 脚本的麻烦。
聚合多家厂商语言模型的 Python 接口库，通过逆向方式免费调用 GPT、DeepSeek、Gemini 等模型，省去官方 API 费用。
给 dsh 装个插件就能免登录、免 API Key 直接用 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等前沿大模型，完全免费且不限量。
本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型，省去环境配置和依赖折腾，适合快速做推理和原型验证。
用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。
可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。
开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。
给 ChatGPT 及 Llama、Claude、Gemini 等大模型套上清爽的网页界面，支持智能体、文件问答、联网搜索和模型微调，开箱即用。
用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。
面向人类友好的深度学习 API，用 Python 编写，可跑在 TensorFlow、JAX、PyTorch 上，帮开发者快速搭建和训练神经网络。
轻量级开源 API 开发调试工具，支持 REST、GraphQL、WebSocket 等协议，提供 Web、桌面和 CLI 多端使用，可离线部署，是 Postman 和 Insomnia 的开源替代品。
用大模型驱动浏览器自动完成网页操作流程，无需写死选择器，适合抓取、填表等重复性网页任务。
Shannon 是一款 AI 渗透测试工具，能分析 Web 应用和 API 的源码、定位攻击面，并在上线前实际执行漏洞利用来验证风险。
面向重度用户的大语言模型聊天前端，支持接入多种模型接口，提供角色卡、提示词管理和对话历史等进阶功能，适合深度定制 AI 角色扮演与对话体验。
给 AI 编程助手实时提供最新版本文档的 MCP 服务，解决大模型训练数据过时、写代码时引用旧 API 的问题。
一套面向大模型训练的分布式并行框架，把数据、模型、流水线并行和异构训练整合成统一接口，让训练和推理更省显存、更快。
把持续不断的内容流变成可搜索、可监控的知识库，支持持久化摄取、混合检索、告警，以及格式、模型和业务规则插件。
一行代码就能把 GPT 换成任意开源大模型，统一推理 API 支持云端、本地和笔记本部署，覆盖语言、语音和多模态模型。
把 Gemini 直接搬进终端的开源 AI 智能体，在命令行里就能对话、调用 MCP 服务并完成编码任务。
Vim 的分支版本，用 Lua 做配置和插件开发，内置 LSP 与异步 API，让终端编辑器更好扩展、更好用。
一个高性能 AI 网关，用统一 API 把请求路由到 1600+ 大模型，并内置 50+ 安全护栏，省去多模型接入和内容风控的重复开发。
微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。
面向企业私有化部署的 AI 平台，可搭建智能体、助手和文档检索问答，支持多模型接入、深度研究与 API 连接。
分布式高可用服务网格方案，提供服务发现、配置管理和 API 网关，让动态基础设施中的应用互联互通。
把任意网页抓取并转成干净 Markdown 或结构化数据，直接喂给 LLM 和 AI Agent，省去自己写爬虫和清洗的麻烦。
一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。