多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。
Facebook AI 开源的端到端语音识别训练工具包，用 C++ 实现，可基于 wav2letter 架构训练声学模型，省去传统 ASR 繁琐的特征工程流程。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。
超低延迟的语音转文字、意图识别和语音合成工具，用来搭建语音助手和语音交互界面，响应快、适合实时对话场景。
用纯 C99 从零实现的 Kimi K3 推理引擎，单 CPU、8.24 GB 内存即可跑 2.78 万亿参数模型，不依赖 BLAS、框架或 GPU。
…写被错误计为 WER=0 的问题；Seed-TTS-Eval 评测版本升级至 v1.1 。 - 修复流式推理输出的 TTFT/ITL 统计、多轮 warmup 交接，以及带 token usage 的 Agent Trace 导致 Predictions API 返回 500 的问题。 - 修复 few-shot 配置未在数据加载前校验、
… 其次，我们对产品体验进行了全面优化：在推理阶段新增" 简易模式 "和" 深度推理 "双模式，并支持流式推理输出，显著缩短了用户等待时间；特别值得关注的是，为更好的促进KAG的规模化业务应用，同时也回应社区最为关切的知识构建成本高的问题，本次发布提供了" 轻量级构建 "模式，如图1中KAG-V0.7LC列所示，我们测试了7B模型做知识构建
… 其次，我们对产品体验进行了全面优化：在推理阶段新增" 简易模式 "和" 深度推理 "双模式，并支持流式推理输出，显著缩短了用户等待时间；特别值得关注的是，为更好的促进KAG的规模化业务应用，同时也回应社区最为关切的知识构建成本高的问题，本次发布提供了" 轻量级构建 "模式，如图1中KAG-V0.7LC列所示，我们测试了7B模型做知识构建