一站式爬虫工具箱，能自动抓取并导出 GitHub、邮箱、电商、运营商、社交平台等几十个网站的个人数据，帮用户把散落各处的数据拿回自己手里。

可视化无代码网页爬虫，通过图形界面设计和执行采集任务，让不懂编程的人也能批量抓取网页数据。

给一个示例 URL，自动学习网页结构并生成抓取规则，省去手写解析逻辑，适合快速采集相似页面的数据。

用 jQuery 风格的语法在服务端解析和操作 HTML/XML，写爬虫时提取页面数据比正则和原生 DOM 顺手得多。

用一套 API 同时驱动 Chromium、Firefox 和 WebKit 的浏览器自动化与端到端测试框架，适合写跨浏览器测试和网页抓取脚本。

Python 的高层网页抓取框架，帮你快速写爬虫，自动处理请求调度、页面解析和数据提取，适合大规模采集任务。

Go 语言编写的高性能网页抓取与爬虫框架，提供简洁 API 处理请求、解析页面和并发抓取，适合快速搭建采集程序。

用 Python 3 从新闻网页里自动抽取正文、标题、作者等元数据，省去自己写解析规则，适合做新闻聚合和内容抓取。

Node.js/TypeScript 网页抓取与浏览器自动化库，内置代理轮换和反封锁，兼容 Puppeteer、Playwright、Cheerio，可稳定采集数据供 AI、LLM、RAG 使用。

用 Go 写的 Chrome DevTools Protocol 驱动，直接操控浏览器做网页自动化和爬虫，省去手动管理浏览器进程的麻烦。

分析各类反爬与机器人检测系统（Akamai、PerimeterX、Arkose、AWS WAF 等）的识别原理，并给出绕过浏览器指纹脚本的可行对策，适合做网页采集时参考。

Python 网页抓取与浏览器自动化库，支持 Playwright、BeautifulSoup 和原始 HTTP，自带代理轮换，方便为 AI、LLM、RAG 稳定采集网页数据。