用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。

一个自主红队测试平台，用多智能体编排自动执行攻击性安全测试，帮安全团队持续检验防御能力。

集成 AI 与 LLM 的红队对抗模拟平台，把 Cobalt Strike、Metasploit 等后渗透工具统一编排，方便安全团队做攻击演练。

开源的 LLM Agent 评测与测试库，能自动扫描模型和智能体的安全、公平性、幻觉等风险，帮团队在上线前发现并修复问题。

一套完全自主的 AI Agent 系统，能自动完成复杂的渗透测试任务，用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。

用 Go 写的网络侦察与中间人攻击瑞士军刀，覆盖 Wi-Fi、蓝牙、HID、CAN 总线和 IPv4/IPv6，适合做安全测试和流量嗅探。

递归式互联网扫描器，面向渗透测试和漏洞赏金场景，自动完成资产发现、攻击面管理与 OSINT 信息收集。

面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。

为 AI 智能体提供 817 个结构化网络安全技能，覆盖 29 个安全领域并对齐 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等六大框架，让 Claude Code、Copilot 等编码助手直接具备攻防与应急响应能力。

一份面向安全从业者的信息安全知识索引，把渗透测试、蓝队防御、数字取证等方向的资料系统整理成可检索的参考手册。

汇集渗透测试与黑客攻防的学习资源清单，涵盖漏洞利用、提权、逆向工程和 CTF 等方向，方便安全从业者按主题查找资料。