本地优先的深度研究问答系统，接 llama.cpp、Ollama 等本地或云端模型，聚合 arXiv、PubMed 及私有文档等十余个检索源，全程加密。

用搜索引擎、网页抓取和大模型做迭代式深度调研的 AI 研究助手，能自动细化研究方向并深入某个主题，代码实现极简，适合快速上手或二次开发。

收集系统编程、计算机科学等领域的技术论文、规范、手册和演示文稿 PDF，并提供在线浏览与搜索入口，方便按主题查找硬核技术资料。

面向智能体的 RAG 检索引擎，把文档解析、知识编译和上下文管理整合成一套基础设施，帮 Agent 稳定拿到高质量检索结果。

用 Jupyter Notebook 逐个演示 RAG 系统的进阶技巧，从嵌入、检索到重排都有可运行教程，适合动手搭建和优化检索增强生成流程。

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

面向科研文档的高精度 RAG 问答工具，能从论文中检索答案并给出引用出处，适合做文献调研和科学问答。

一站式多模态 RAG 框架，把文本、图像等不同模态的检索与生成统一到同一套流程里，省去自己拼接多个组件的麻烦。

从零手写实现 AI 工程核心组件的实战课程，覆盖智能体、大模型、计算机视觉与深度学习，边学边构建可交付的项目。

把大语言模型和 Hugging Face 上的各类模型连起来，让 LLM 自动挑选、调用合适的模型完成多模态任务，相当于给模型加了个调度中枢。

开源实现的 CLIP 多模态模型，提供图像-文本对比学习训练与预训练权重，支持零样本图像分类和跨模态检索。

把 Zotero 文献库接入 Claude 等 AI 助手的 MCP 服务，支持论文讨论、摘要生成、引用分析和语义检索。

从 PDF 学术论文中自动抽取标题、作者、参考文献等结构化元数据的机器学习工具，支持全文解析与引文提取。

本地个人图书管理员 Agent，能解析电脑里的文档并建立向量索引，让你用自然语言问答检索文件、整理资料和记住重要信息。

基于 OpenSPG 引擎和大模型构建的逻辑推理与检索框架，用逻辑形式引导专业领域知识库做事实问答，解决传统 RAG 向量相似度检索在多跳推理上不可靠的问题。

汇集卫星与航拍影像深度学习的技术清单，涵盖数据集、模型与工具，帮遥感从业者快速找到可用的方法和资源。

一份面向 AI Agent 开发与大模型求职的系统指南，覆盖上下文工程、高级 RAG、MCP、Agentic RL 和 LangGraph 实战，并附 1.2 万+ 面试题。

把 PDF、DOCX、图片等复杂文档解析成干净结构化数据，方便喂给语言模型做 RAG 和检索。

把 PDF 转成 HTML 时保留原有文字和排版，适合需要网页预览或在线展示 PDF 内容的场景。

收录 100 多个可直接上手的 AI Agent、Agent Skills 和 RAG 应用示例，帮开发者快速找到能跑起来的 LLM 项目参考。