自托管的大模型对话界面，兼容 Ollama、OpenAI API 等后端，内置 RAG 与 MCP 支持，让团队快速搭建私有 AI 聊天入口。

多语言文档智能解析引擎，能从 100 多种格式中提取文本、表格和元数据，并支持 OCR、语音转写和代码理解，适合为 RAG 流程准备高质量数据。

面向手机等消费级设备的 LLM 推理引擎，用 2bit 量化和手写内核把大模型塞进端侧运行，主打低显存、跨 Android/iOS 的 ARM 部署。

把 PDF、Office 文档等各类文件转成 Markdown 的 Python 工具，方便喂给 LLM 或做文档处理。

本地优先的 Markdown 笔记应用，先随手记录再靠 AI 整理，把零散片段自动归拢成结构清晰的笔记。

把普通 PC、Mac 或 Linux 机器变成私有 AI 服务器，集成 llama.cpp、ComfyUI、Open WebUI、n8n 等组件，方便本地跑大模型、RAG 和 Agent 工作流。

一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。

收录 100 多个可直接上手的 AI Agent、Agent Skills 和 RAG 应用示例，帮开发者快速找到能跑起来的 LLM 项目参考。