分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。
把 NumPy 风格的 Python 代码自动微分、向量化并 JIT 编译到 GPU/TPU，写起来像 NumPy，跑起来像高性能计算。
云原生一站式机器学习与大模型平台，覆盖 Notebook 开发、拖拉拽 Pipeline 编排、分布式训练、超参搜索、推理服务和 SFT/强化学习微调，支持国产算力生态。
基于 Kubernetes 的云原生机器学习平台，把训练、流水线编排、模型服务和 Notebook 开发统一到容器化集群里，解决 MLOps 各环节割裂、难以规模化调度的问题。
把分散在多家云上的 GPU 资源统一调度成一台「AI 超算」，自动选最便宜的可用算力跑训练、微调和推理任务，省去手动比价与跨云管理。
面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。
一站式 MLOps/LLMOps 平台，把实验跟踪、数据管理、流水线编排和模型服务整合在一起，帮团队把 AI 训练与部署流程自动化。
…支持寒武纪 LlamaFactory 微调 - 支持寒武纪 vLLM 推理和训练 - 优化 Ray 超参搜索全流程 - 深度学习分布式多机多卡任务模板镜像合并 - 特征处理任务模板镜像合并与修复 - 增加 sklearn 任务模板 - 优化 R1 模型微调 推理 & 模型管理 - 新增 AIHub 异步推理 - 升级模型转化，支持转化到
…rn 、 llamafactory ，并支持大模型剪枝及 ChatGLM/Qwen 微调模板。 - 超参搜索（尤其 Ray）在 3 月集中优化。 - 增加 max exec duration 、调度优先级、任务运行跳转体验等。 4) 基础设施与版本升级 - Kubernetes 默认/模板版本升级到 1.28 ，Python SDK 更新
…rn 、 llamafactory ，并支持大模型剪枝及 ChatGLM/Qwen 微调模板。 - 超参搜索（尤其 Ray）在 3 月集中优化。 - 增加 max exec duration 、调度优先级、任务运行跳转体验等。 4) 基础设施与版本升级 - Kubernetes 默认/模板版本升级到 1.28 ，Python SDK 更新