基于 PyTorch 的深度学习高层封装库,用少量代码就能训练出高精度模型,配套 notebook 教程降低入门门槛。
提供大量预训练、前沿的 ONNX 格式模型,可直接下载用于推理部署或迁移学习,省去自己转换和训练的成本。
面向 NVIDIA Jetson 嵌入式设备的深度学习推理部署指南,用 TensorRT 加速图像识别等视觉任务,配套教程和预训练模型开箱即用。
配套 PyTorch 深度学习课程的开源教程与代码,从零基础讲到能独立训练模型,适合边看边动手练。
… mAP - 新增半监督检测算法 DenseTeacher,并适配PP-YOLOE+ - 新增少样本迁移学习方案,包含Co-tuning,Contrastive learning两类算法 - 场景能力 - PP-Human v2开源边缘端实时检测模型,精度45.7,Jetson AGX速度80FPS - PP-Vehicle开源边缘端实时