用 Jupyter Notebook 带你动手理解视频技术：从图像、帧类型到 AV1/VP9/H265 编解码与 FFmpeg 编码实践，适合入门视频压缩与流媒体。

开箱即用的视频扩散模型工具箱，支持文生视频和图生视频，重点解决高质量视频训练数据不足的问题。

阿里云通义团队开源的多模态大模型系列，能同时理解图像和文本，用于视觉问答、图文推理等视觉语言任务。

用 HTML 写动画，再通过 Puppeteer 和 FFmpeg 渲染成视频，专为 AI Agent 生成动态视频内容设计。

开源多模态大模型家族，视觉语言能力接近 GPT-4o，支持图像分类、图文检索、语义分割和视频理解等任务。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

多语言文档智能解析引擎，能从 100 多种格式中提取文本、表格和元数据，并支持 OCR、语音转写和代码理解，适合为 RAG 流程准备高质量数据。

用 C 语言手把手带你从零理解音视频原理，涵盖解封装、转码、封装等核心流程，适合想搞懂 FFmpeg/libav 内部机制的开发者。