自托管的 LLM 网关，统一兼容 OpenAI、Claude、Gemini 等接口，提供模型路由、访问控制、用量统计与成本核算，方便团队集中管理和分发大模型调用。

离线语音识别 API，支持 Android、iOS、树莓派和服务器，提供 Python、Java、C#、Node 多语言绑定，适合注重隐私、不依赖云端的语音转文字场景。

OpenAI API 的官方示例与实战指南合集，用 Jupyter Notebook 演示对话、嵌入、微调等常见用法，帮你快速上手并解决实际调用中的问题。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

把任意网页抓取并转成干净 Markdown 或结构化数据，直接喂给 LLM 和 AI Agent，省去自己写爬虫和清洗的麻烦。

Amazon SageMaker 官方示例集，用 Jupyter Notebook 演示如何构建、训练和部署机器学习模型，适合上手 MLOps 全流程。

开源的 API 平台，提供现代化 REST 客户端和美观的 API 文档生成，原生支持 OpenAPI/Swagger，方便调试接口和发布参考文档。

微软官方出品的 MCP 入门课程，用 .NET、Java、TypeScript、Rust、Python 等多语言实战示例，教开发者搭建模块化、可扩展且安全的 AI 工作流。

用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。

Llama 官方示例手册，手把手教你在推理、微调、RAG 等场景中落地 Llama 系列模型，并覆盖多家云服务商的端到端方案。

微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

面向云原生时代的 Go 微服务框架，内置 gRPC/HTTP 通信、代码生成和分层架构约定，帮团队快速搭建可维护的微服务。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

免费 9 周数据工程课程，带你从零搭建生产级数据管道，覆盖 Docker、Spark、Kafka、dbt 等主流工具实战。

HuggingFace Transformers 库的实战教程合集，用 Jupyter Notebook 演示 BERT、GPT-2、LayoutLM、ViT 等模型的微调与推理，适合边跑边学。

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

收录 500 个跨行业 AI Agent 实际用例，覆盖医疗、金融、教育、零售等场景，并附开源实现链接，方便按行业找落地参考。

一套可复用的计算机视觉工具库，提供目标检测、实例分割、分类等任务的标注处理、指标计算与可视化组件，帮开发者省去重复造轮子的时间。

从真实 DevOps 案例出发系统讲解 Docker 与容器技术的开源书籍，覆盖镜像、网络、Compose、Swarm、Kubernetes 等实践内容，适合边学边练。

Rust 终端界面库，提供组件和布局系统，让开发者用 Rust 快速搭建命令行 TUI 应用。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

从公开研究文献出发，用第一性原理复现 Claude Mythos 架构的理论实现，供研究者拆解其注意力机制与模型设计思路。

基于 Python 的通用自动化框架，用关键字驱动方式编写验收测试和 RPA 流程，让非程序员也能读懂和参与测试用例。

用 C 写的轻量级游戏编程库，封装 OpenGL 等底层图形接口，让开发者不用折腾窗口、输入和渲染细节，专注写游戏逻辑，支持桌面、移动端和嵌入式平台。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

一套跨平台的 .NET 终端 UI 工具包，用 C# 就能搭建带窗口、按钮和布局的字符界面应用，省去自己处理 curses 底层细节的麻烦。

用 Python 写复古像素游戏的引擎，内置 16 色调色板和简单 API，几行代码就能做出类似 PICO-8 风格的小游戏。

用 Jupyter Notebook 带你动手理解视频技术：从图像、帧类型到 AV1/VP9/H265 编解码与 FFmpeg 编码实践，适合入门视频压缩与流媒体。

用自然语言直接操控网页界面的 JavaScript 页面内 GUI 智能体，把浏览器自动化从写选择器变成说人话，适合做网页操作助手和自动化流程。

面向 LLM 应用的自动化评测工具，用合成测试集和多种指标量化 RAG 与生成效果，帮你在上线前发现质量问题。

面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。

移动应用安全测试与逆向工程的权威手册，提供验证 Android 和 iOS 应用安全弱点的技术流程与合规检查清单。

面向 LLM、RAG 和真实 AI Agent 应用的深度教程合集，用 Jupyter Notebook 带你从原理到落地跑通完整案例。

一套从数据工程、模型训练到部署迭代的完整教程，帮你把机器学习项目做成可上线的生产级应用。

基于 PyTorch 的轻量级 NLP 框架，几行代码就能完成命名实体识别、词性标注、语义角色标注等序列标注任务的训练与微调。

一个用 Go 写的 TCP 代理，能模拟延迟、断连、带宽限制等网络和系统故障，用来做混沌工程和容错测试。

开源生成式 UI 框架：智能体以流式输出布局数据，应用用 React、Angular、Flutter、SwiftUI 等原生组件实时渲染界面。

基于 PyTorch 的扩散模型工具箱，统一加载和训练 Stable Diffusion、FLUX 等模型，做图像、视频、音频生成。

从零开始手把手教你构建大模型的开源教程，覆盖预训练、微调、RAG 与 Agent 等关键环节，适合想系统入门 LLM 原理与实践的开发者。