AWS 官方开源的一批 MCP 服务器，让 Claude 等支持 Model Context Protocol 的 AI 客户端直接调用 AWS 服务，省去自己写对接层。

Amazon SageMaker 官方示例集，用 Jupyter Notebook 演示如何构建、训练和部署机器学习模型，适合上手 MLOps 全流程。

一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库，帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。

轻量免费的 AWS 本地模拟器，可在本地跑起 S3、SQS、EC2、ECS 等服务，方便开发和测试时替代真实云环境。

可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。

CLI tool to generate terraform files from existing infrastructure (reverse Terraform). Infrastructure to Code

用 Ansible 在裸机、AWS、GCE 等环境一键部署生产级 Kubernetes 集群，支持高可用，省去手工搭集群的繁琐。

用 Python、Go、TypeScript 等常用编程语言编写基础设施即代码，统一管理 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 资源，省去学习专用 DSL 的成本。

静态扫描基础设施即代码、容器镜像和开源包，在构建阶段提前发现云配置错误与安全漏洞，避免上线后出问题。

一款 Windows 平台的开源网络管理工具，集 IP 扫描、端口扫描、DNS 查询、Ping 监控、LLDP 以及 PuTTY、RDP、PowerShell 远程连接于一身，方便排查网络故障。

开源自托管的云平台，提供弹性计算、块存储、防火墙、托管 Postgres、K8s 和 AI 推理等 AWS 式服务，可跑在自己的裸金属服务器上。

1200 多个开箱即用的 Bash 脚本，覆盖 AWS、GCP、Kubernetes、Docker、CI/CD、数据库和代码检查等日常运维场景，省去重复造轮子。

基于 Node.js 的完整负载测试平台，支持 HTTP、GraphQL、WebSocket 和 Playwright 浏览器压测，可在 AWS Lambda 或 Fargate 上无服务器分布式运行。

浏览器端自动验证码破解插件，能识别并绕过 reCAPTCHA、Cloudflare Turnstile、Arkose 等主流验证码，配合 Selenium、Puppeteer、Playwright 做自动化抓取。

用声明式配置在 AWS、GCP 等云上自动化创建、升级和管理生产级 Kubernetes 集群，省去手工搭建和运维的麻烦。

从 LLM 基础讲到用 LLMOps 最佳实践把 RAG 应用部署到 AWS 的实战手册，覆盖微调、评估与 ML 系统设计。

静态扫描 Terraform 等基础设施即代码文件，提前发现云资源配置中的安全风险和合规问题，可接入 CI 流程。

一份覆盖 DevSecOps 全流程的资源大全，汇总云安全、CI/CD、容器与自动化等领域的工具、实践和参考资料，适合搭建安全开发流程时按图索骥。

基于 Docker 和 nginx 的可扩展 PaaS，一条命令就能把应用部署到自己的服务器上，省去手动配置容器和反向代理的麻烦。

在 Docker 里跑 Android 模拟器，支持 noVNC 网页操作、录屏和 MCP 服务，方便在 CI 或云端做自动化测试与 AI 代理控制。

面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架，用装饰器写 DAG，支持本地到 Kubernetes、多云部署，并带实验追踪和成本优化。

把 OpenAPI/Swagger 规范一键生成生产可用的 TypeScript/Python SDK、校验器和 mock 数据，省去手写客户端代码的麻烦。

开源密钥与证书管理平台，集中保管密钥、环境变量、PKI 证书和访问权限，并支持为 AI Agent 发放身份凭证。

用聊天方式让 AI 直接绘制和编辑 draw.io 图表，提供网页版、桌面版和 MCP 服务器，可接入 Claude Code、Cursor 等编码工具。

给终端里的 shell 加上 IDE 风格的命令自动补全，支持 bash、zsh、fish、PowerShell 等多种 shell，补全命令和参数时不用再死记硬背。

基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面，用声明式 API 统一编排多云基础设施，把云资源当作 K8s 对象来管理。

把分散在多家云上的 GPU 资源统一调度成一台「AI 超算」，自动选最便宜的可用算力跑训练、微调和推理任务，省去手动比价与跨云管理。

把 GitHub issue 直接丢给大模型，自动定位代码并生成修复补丁，还能用于安全攻防和竞赛编程。

命令行交互式速查表工具，用模糊搜索快速查找并执行常用 shell 命令片段，省去翻笔记和背参数。

一套为期四个月的免费机器学习工程课程，覆盖从模型训练到 Docker、FastAPI、Kubernetes 部署的完整链路，适合想补齐工程落地能力的算法同学。

DataTalks.Club 出品的免费 MLOps 实战课程，覆盖模型部署、监控和工作流编排，帮你把机器学习模型从实验推到生产环境。

Meshery 是一个云原生管理平台，用可视化方式统一管理 Kubernetes 和多集群基础设施，支持 GitOps、服务网格与 IaC 配置。

一份 2026 版 DevOps 学习路线图，按阶段梳理从 CI/CD、容器到云平台的技能点并附学习资源，适合想系统入门或查漏补缺的工程师。

一份精选的 Kubernetes 资源清单，汇总教程、书籍、云厂商方案和企业级产品，帮你在庞杂生态里快速找到靠谱的学习与落地资料。