让大模型自主拆解目标、调用工具并连续执行任务的智能体平台,提供可视化搭建与运行环境,帮你把重复性工作交给 AI 自动完成。
聚合多家厂商语言模型的 Python 接口库,通过逆向方式免费调用 GPT、DeepSeek、Gemini 等模型,省去官方 API 费用。
用自然语言描述需求,就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作,自动产出需求文档、设计稿和代码。
只需 1 分钟语音数据就能训练出高质量 TTS 模型,支持少样本音色克隆,适合快速定制个性化语音合成。
一个能自主完成深度调研的智能体,可接入任意 LLM 提供商,自动搜索、抓取网页并汇总成研究报告。
基于大模型和 Agent 的数据库智能助手,用自然语言直接查询和分析数据库,支持 RAG 与私有化部署,方便搭建 AI+Data 应用。
开源金融大语言模型,提供训练好的模型和微调流程,用于金融情感分析、智能投顾等场景。
Private chat with local GPT with document, images, video, etc. 100% private, Apache 2.0. Supports oLLaMa, M…
在终端里直接调用 GPT、Llama、Ollama 等大模型,用自然语言生成并执行 shell 命令,省去查手册和拼参数的时间。
基于大模型的知识库问答平台,开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排,无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。
面向企业私有化部署的 AI 平台,可搭建智能体、助手和文档检索问答,支持多模型接入、深度研究与 API 连接。
给 LLM 加一层语义缓存,相似问题直接命中缓存结果,省下重复调用 API 的钱和时间,已集成 LangChain 和 llama_index。
基于 Megatron 和 DeepSpeed 在 GPU 上训练大规模自回归 Transformer 的模型并行框架,用来复现和扩展 GPT-3 级别的语言模型。
面向 OpenAI GPT Image 2/2.5 的提示词图库与命令行工具,内置可被 Claude Code、Codex 调用的 agent 技能,帮你快速生成和编辑图片。
给 ChatGPT 及 Llama、Claude、Gemini 等大模型套上清爽的网页界面,支持智能体、文件问答、联网搜索和模型微调,开箱即用。
自托管的 AI 网关,把多个渠道的 API 密钥和订阅账号统一接入,提供调度、故障转移、请求日志与用量统计,适合集中管理 LLM 调用。
用 ChatGPT 同款流程训练医疗大模型,覆盖增量预训练、有监督微调、RLHF、DPO、ORPO、GRPO 全链路,开箱即可复现。
社区共建的提示词分享与发现平台,可自托管部署,让团队在完全私密的环境里收集和管理 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型的提示词。
本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型,省去环境配置和依赖折腾,适合快速做推理和原型验证。
面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎,通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用,适合部署在线推理服务。
在终端里跑 AI 结对编程,让大模型直接读写本地代码库、自动改文件并提交 git,省去在编辑器和聊天窗口间来回粘贴。
从零用 PyTorch 一步步实现类 ChatGPT 大语言模型,覆盖注意力机制、预训练、指令微调全流程,适合边跑代码边理解 LLM 内部原理。
OpenAI API 的官方示例与实战指南合集,用 Jupyter Notebook 演示对话、嵌入、微调等常见用法,帮你快速上手并解决实际调用中的问题。
可自托管的多用户 AI 聊天平台,聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型,支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。
一段给 GPT-4 用的导师提示词,让模型按你的学习目标、深度和节奏定制个性化教学,适合自学或备课。
基于知识图谱的模块化检索增强生成系统,把文档抽成实体关系图,让大模型在回答复杂问题时能跨文档做全局推理。
微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程,用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。
可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线,支持多种大模型与工具,可云端或私有化部署,帮团队从原型直接走到生产。
高性能大模型与多模态模型推理服务框架,通过优化注意力机制和调度策略提升吞吐与延迟表现,支持 Llama、DeepSeek、MoE 等主流模型部署。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案,通过逐层加载权重把显存需求压到极低,适合本地低配设备部署大模型。
开源的多模态视觉指令微调模型,让 LLaMA 类大模型能看图对话,效果对标 GPT-4V,适合做图文问答和视觉助手。
一个能自主写代码、改 bug、跑命令的 AI 开发代理,把大模型接入真实开发环境,让编码任务从对话直接落到执行。
提供 1000+ 工具包、工具检索、上下文管理、鉴权和沙箱工作台,帮开发者快速搭建能把意图变成行动的 AI Agent。
开源平台,用于构建和部署基于 GPT/LLM 的对话式 Agent,集成提示词编排、工具调用与多渠道发布,省去从零搭建对话机器人的重复工作。
把 OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等十几家主流大模型统一到一个 API 下,方便做密钥管理和二次分发,单文件部署开箱即用。
一个把 QQ、Discord 等聊天平台与大模型、插件和 MCP 能力串起来的 AI Agent 开发框架,能快速搭建多平台聊天机器人和智能助手。
每周更新的机器学习 Python 库排行榜,按类别和评分整理优质库,帮你快速找到 AutoML、深度学习、数据可视化等方向的趁手工具。
AI Code Completions
从公开研究文献出发,用第一性原理复现 Claude Mythos 架构的理论实现,供研究者拆解其注意力机制与模型设计思路。
RWKV 是一种兼具 RNN 与 Transformer 优势的语言模型架构,支持像 GPT 一样并行训练,推理时线性时间、常量显存、无限上下文,无需 KV 缓存。
These are the release notes for gptme version v0.36.1.dev20261109. Contributors Thanks to everyone who contributed to this release: @erikbjare, @simpleqt, @TimeToBuildBob
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Milvus default embedding model(GPTCache model)