带时间盒和时间追踪的高级待办应用，可对接 Jira、GitLab、GitHub 等平台，适合想把任务管理和工时记录合在一起的人。
在终端里直接浏览和管理 GitHub 的 PR、Issue 和通知，不用切浏览器打断手头工作，基于 Go 和 Bubble Tea 构建。
把上千个 API 封装成可编排的触发器和动作，用低代码方式快速搭建自动化工作流与事件驱动集成，开发者可免费使用。
把自然语言、代码、Terraform/K8s、SQL、OpenAPI 等源文件自动转成可编辑、可测试的 draw.io 架构图，支持增量同步、漂移对比和 CI 架构测试。
面向大模型后训练的强化学习框架，用混合编程模型把 RLHF 训练流程编排得灵活又高效，方便扩展和跑大规模实验。
把任意代码库自动转成通俗易懂的教程，基于 Pocket Flow 的 LLM 工作流实现，适合快速理解陌生项目结构。
Fixed - make-pr, flow and land work on a self-managed GitLab with a web port when your glab login names no port. An origin such as https://gitlab.example.com:8443/... was
…529). - Long spec ids get their GitHub label. The flow:<spec-id label is cut to GitHub's 50-character limit, keeping the id's number, instead of failing on every retry. T
FlowGram Desktop preview 0.1.0 for macOS Apple Silicon, macOS Intel and Windows x64. Download the installer for your platform below. The download URLs stay the same when
M-flow v0.3.4 Critical Fixes - Remove max tokens parameter incompatible with GPT-5 series — all LLM calls were failing - Fix session/conversation history crash — compress
…Changelog : https://github.com/TensorSpeech/TensorFlowASR/compare/v2.0.1...v2.1.0
…Changelog : https://github.com/TensorSpeech/TensorFlowASR/compare/v2.0.0...v2.0.1