面向 Apple silicon 的数组计算框架，让机器学习模型能直接在 Mac 芯片上高效训练和推理，省去折腾 CUDA 的麻烦。

基于苹果 MLX 框架的语音处理库，在 Apple Silicon 上高效完成语音合成、语音识别和语音转换，适合本地跑多模态语音任务。

开源 AI 语音工作室，支持声音克隆、语音听写和语音生成，基于 Qwen3-TTS 与 Whisper，可在 CUDA 或 MLX 上本地运行。

本地运行的 ElevenLabs 开源替代品，支持声音克隆、语音设计、视频配音、听写、转写和有声书制作，覆盖 646 种语言。

本地跑和训练大模型、扩散模型的图形界面，支持 GGUF、MLX 及 Qwen、DeepSeek、Gemma、FLUX 等主流模型，省去命令行配置的麻烦。

一条命令就能从数百个模型和供应商里筛出适合你硬件配置的本地大模型，省去逐个试跑和查显存的麻烦。

用一套可读的 Einstein 记号统一 PyTorch、JAX、TensorFlow 等框架的张量操作，让 reshape、转置、rearrange 这类代码更清晰、更不容易出错。

一行代码就能把 GPT 换成任意开源大模型，统一推理 API 支持云端、本地和笔记本部署，覆盖语言、语音和多模态模型。

用 Swift 写的原生 macOS AI 智能体运行环境，可接入任意模型，支持持久记忆、自主执行和加密身份，全程离线运行。

一款简洁优雅的 macOS 词典翻译应用，支持划词查询、离线 OCR 识别，并聚合有道、苹果词典、OpenAI、DeepL、Google 等十余种翻译服务。

用苹果 Find My 网络追踪自己的蓝牙设备，通过逆向离线查找协议把自制标签接入这个庞大网络，无需 AirTag 也能定位。

让 AirPods 在 Android 和 Linux 上也能用的逆向工程工具，支持电量监控、入耳检测、助听器模式和对话感知等原生功能。

面向 macOS 的原生开源代码编辑器，用 Swift 和 AppKit 打造，给苹果开发者提供一个免费、可扩展的轻量 IDE 替代方案。

macOS 和 iOS 上的原生 RSS 阅读器，用 Swift 编写，支持 RSS、JSON Feed 等订阅格式，适合想要干净、无广告阅读体验的苹果用户。

在本地电脑上离线运行大模型的桌面客户端，是 ChatGPT 的开源替代品，无需联网即可对话，数据不出本机。

把 PyTorch、TensorFlow、JAX、NumPy 等框架的机器学习代码互相转换，省去为不同框架重写模型的麻烦。

开源视频生成模型，用高效架构和训练方案降低高质量视频制作门槛，让普通开发者也能训练和部署文生视频模型。

用 Ruby 写的移动端发布自动化工具，把 iOS 和 Android 的打包、签名、截图、上架流程串成一条命令，省去手动操作。

本地跑实时语音转文字，带流式识别、说话人分离和翻译，还兼容 OpenAI/Deepgram 接口，适合自建低延迟转写服务。