飞桨核心框架，提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力，并支持跨平台部署，适合工业级模型开发。
在骁龙设备的 NPU、GPU 和 CPU 上本地跑大模型和多模态模型，几行代码就能接入，省去自己适配硬件的麻烦。
跨平台高性能推理与训练加速引擎，可直接加载 ONNX 模型，兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架导出，解决模型在不同硬件上高效部署的问题。
在本地 GPU 和 NPU 上直接跑优化后的大模型，帮用户发现并启动本地 AI 应用，省去自己折腾推理环境的麻烦。
把训练好的深度学习模型优化并部署到 Intel CPU、GPU 等硬件上做推理，支持视觉、LLM 和生成式模型，省去自己折腾底层加速的麻烦。
统一管理 GPU 集群，调度 vLLM、SGLang 等推理引擎做高性能模型服务，还能按需开出可 SSH 登录的 GPU 实例。
开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。
基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。
Mooncake 是支撑 Kimi 大模型服务的推理平台，通过 KVCache 分离式架构和 RDMA 高速传输，把预填充与解码拆开部署，提升长上下文场景下的吞吐和资源利用率。
…es. Use cpu for Intel CPU, xpu for Intel GPU, and npu for an Intel NPU with those runtimes. The intel:cpu , intel:gpu , and intel:npu names still work as deprecated alias
…Kubernetes Dynamic Resource Allocation 专题，覆盖 GPU 等加速设备的动态分配与调度，面向 AI 工作负载场景。 - 无 Sidecar 服务网格架构对比 新增 Istio Ambient、Cilium、Linkerd 等无 Sidecar 架构的原理对比与选型建议，紧跟服务网格的扁平化演进趋势。
…- 新增5、10、15、30秒快进快退步长，在应用设置或播放器快捷键面板调整，说明即时同步；保留长按加速和进度条精确拖动。 - 保留原配色、登录资料、收藏历史、搜索播放、界面缩放与托盘声音设置。 验收：正式程序搜索“东北后妈”、第1→4→1集声画持续推进；新装、从1.0.25升级、卸载保留数据及回退通过。并行下载和步长设置复用同一冻结候选
…msung unlock case remained locked after accepted input and confirmation gestures; Calculator execution and relocking did not pass. All41 original records are retained. Pr
…，新功能以双列卡片列出；自动更新在连接 GitHub 失败时优先尝试 Argus 官方镜像，再回退至加速代理，安装包与更新说明同样校验签名。 性能 - 界面响应与高刷动画 ：减少采样更新、文字测量与重复绘制的主线程开销，复用图表静态背景与合成图层，多线程并行绘制大尺寸曲线纹理，关闭硬件加速 GPU 计划（HAGS）时的图表 GPU 占用大
… frontends, blank/truncated/missing/compact CMVN input, shipped am.mvn feature equality, package contracts, build/install metadata, and exact-head/main CI. It does not cl