基于 PyTorch 的图神经网络库，提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件，省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。

配套 PyTorch 深度学习课程的开源教程与代码，从零基础讲到能独立训练模型，适合边看边动手练。

基于 Gradio 的 Stable Diffusion 网页界面，把文生图、图生图、局部重绘等能力做成可视化操作面板，不用写代码就能跑图像生成。

一本面向大模型工程实践的开源手册，系统讲解 GPU 训练、推理、调试、网络与扩展性等落地问题，帮工程师把模型真正跑起来。

Detectron2 是 Facebook 开源的目标检测与分割平台，提供模块化架构和丰富预训练模型，方便快速搭建和训练视觉识别任务。

一套面向大模型训练的分布式并行框架，把数据、模型、流水线并行和异构训练整合成统一接口，让训练和推理更省显存、更快。

在 Google Colab 上一键跑起 Stable Diffusion WebUI 的笔记本合集，省去本地显卡和环境配置，直接在线出图、图生图、训练 LoRA 和 DreamBooth。

面向语音 AI 的可扩展生成式框架，覆盖语音识别、语音合成、说话人分离与语音翻译，方便研究和开发人员训练部署语音模型。

基于 PyTorch 的 3D 深度学习加速库，提供可微渲染、光照、相机 API 和物理仿真等模块，帮研究者快速搭建 3D 重建与神经渲染实验。

单张图片就能快速重建出 3D 物体模型的前馈生成模型，适合需要批量产出 3D 资产的场景。

哈佛 CS249r 的机器学习系统教材，覆盖基础、扩展、智能体 AI 与具身 AI 四卷，系统讲解从云端到边缘的 ML 系统设计与工程实践。