基于 PyTorch 的图神经网络库,提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件,省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。
配套 PyTorch 深度学习课程的开源教程与代码,从零基础讲到能独立训练模型,适合边看边动手练。
基于 PyTorch 的推荐模型训练框架,封装了 CTR 预估、生成式推荐等常用算法,开箱即用且方便扩展,支持昇腾 NPU 和 ONNX 导出。
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Detectron2 是 Facebook 开源的目标检测与分割平台,提供模块化架构和丰富预训练模型,方便快速搭建和训练视觉识别任务。
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