高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。
一个免代码的 RAG 服务器，能随文档更新自动同步答案，支持 8 种向量数据库，基于 Pathway 构建。
基于 Postgres 的一站式后端开发平台，提供专用数据库、认证、存储和向量检索能力，可替代 Firebase 快速搭建 Web、移动和 AI 应用。
开源的向量数据库，专门给 AI 应用做检索基础设施，支持 RAG、语义搜索和智能体记忆存储，底层用 Rust 重写后性能更强。
轻量级进程内向量数据库，主打极速检索，适合在本地为 RAG、语义搜索和 LLM 记忆等场景提供向量与全文检索能力。
给 AI Agent 用的无服务器单文件记忆层，用嵌入式向量检索替代复杂 RAG 管线，让智能体拥有即时检索和长期记忆能力。
面向多模态 AI 的嵌入式向量检索库，支持近似最近邻搜索和语义相似度检索，无需单独部署服务，帮开发者省去向量数据管理的麻烦。
高性能 AI 流水线引擎，C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点，支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排，可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。
把网页直接当像素图像来检索的 RAG 引擎，跳过 HTML 解析，靠视觉语言模型做原生搜索，适合构建多模态 Agent 的长期记忆。
给 LLM 和 AI Agent 用的自进化记忆操作系统，提供超持久记忆、混合检索和跨任务技能复用，还能省下约 35% 的 token。
一个 Rust 单二进制实现的 AI 搜索引擎兼 MCP 服务器，把代码、文档、日志、JSONL/CSV 和 PDF 统一索引，为智能体和机器人提供 BM25 全文、向量、混合检索、免 grep 代码搜索、Agent 记忆与 RAG 能力。
…angelog Features 🎶 - [ 10750](https://github.com/qdrant/qdrant/issues/10750) - BM25 scoring directly on the full-text payload index [[docs](https://qdrant.tech/documenta
Change log Improvements https://github.com/qdrant/qdrant/pull/10682 - Don't rewrite full sparse posting list on every upsert, making sparse vector upserts significantly f
Change log Improvements https://github.com/qdrant/qdrant/pull/10342, https://github.com/qdrant/qdrant/pull/10420 - Speed up and saturate memory bandwidth in quantized sco
Change log Features :point up: https://github.com/qdrant/qdrant/milestone/50 - TurboQuant 4-bit as a datatype of primary vector storage. Only store 4-bit quantized vector
Support for the Qdrant v1.19.0 API across @qdrant/qdrant-js , @qdrant/js-client-rest and @qdrant/js-client-grpc . ⚠️ Breaking changes The REST client dropped search , sea
…de to 1.18 by @IvanPleshkov in https://github.com/qdrant/qdrant-js/pull/133 Add support for custom headers in gRPC by @Anush008 in https://github.com/qdrant/qdrant-js/pul