Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。

基于 7-Zip 改造的现代 Windows 压缩工具，提供 Win10/11 原生界面和右键菜单集成，解决原版 7-Zip 界面老旧、与系统融合差的问题。

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。

给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。

给 AI 编程代理加上跨会话的长期记忆：自动记录会话过程，用 AI 压缩后把相关上下文注入后续会话，兼容 Claude Code、Codex、Copilot 等多种代理。

统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。

开源跨平台视频转码工具，能把 DVD/蓝光和各种格式的视频批量转成 H.264/H.265 等现代编码，自带预设和滤镜，适合整理片源和压缩体积。

极快的无损压缩算法，压缩和解压速度远超 gzip，适合对延迟敏感的场景，比如日志传输、内存数据压缩和嵌入式存储。

不用改容器镜像里的任何东西，就能把镜像体积压缩最多 30 倍（编译型语言更明显），同时收紧安全配置。

去重备份归档工具，支持压缩和认证加密，可通过 SSH 远程备份，适合需要高效增量备份和隐私保护的数据场景。

跨平台桌面下载器，支持从数百个网站抓取音视频，并内置压缩功能，适合需要批量保存媒体文件的场景。

基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。

用 Jupyter Notebook 带你动手理解视频技术：从图像、帧类型到 AV1/VP9/H265 编解码与 FFmpeg 编码实践，适合入门视频压缩与流媒体。

给 AI 编码 Agent 用的持久化 Markdown 计划工具，能在 /clear 或上下文压缩后恢复会话，并逐轮重新注入计划以防上下文腐化。

基于 TurboQuant 量化算法、用 Rust 实现并带 Python 绑定的向量索引，面向 RAG 和嵌入检索场景，提供高压缩比、低内存的近似最近邻搜索。

基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库，能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换，适合服务端批量处理图片。

把工具输出挡在编码 Agent 的上下文窗口之外，用沙箱和 SQLite FTS5 检索按需取回，上下文体积减少约 99%，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等十余种 Agent。

本地优先的代码智能图谱，为 MCP 和 CLI 构建持久化代码库地图，让 AI 编码工具只读取相关部分，显著减少代码审查和大仓库场景的上下文消耗。

轻量级 JavaScript 库，用 3KB 压缩体积实现现代浏览器的一键复制到剪贴板，彻底摆脱 Flash 依赖。

给 Python 脚本和命令行程序加进度条的库，循环、pandas、Keras、多进程都能用，速度快、可扩展，还能在终端和 Jupyter 里显示。

网页版的数据处理工具，把加密、编码、压缩、哈希和解析等操作组合成流水线，方便安全分析人员快速转换和排查数据。

在个人设备上本地跑 RAG 的向量索引库，用图结构剪枝把索引体积压掉 97%，兼顾检索速度和准确率，数据不出本机。

本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型，省去环境配置和依赖折腾，适合快速做推理和原型验证。

一套长期维护的 Rime 简体中文输入方案，内置雾凇拼音词库和配置，开箱即用，省去自己折腾词库和码表的麻烦。

ConardLi 开源的 Agent 技能合集，涵盖网页设计、知识检索和图像生成等能力，可直接接入 Claude 等智能体使用。

开源网络协议分析器，能实时抓包并深度解析数百种协议，用来排查网络故障、做安全分析和学习协议细节。

跨平台的开源 AirDrop 替代品，让手机、电脑在同一局域网内互传文件，无需数据线或云盘中转。

从零手写一个极简 Claude Code 式 agent harness，用 Bash 就能跑，适合想搞懂 AI 编程助手内部原理的人边看边练。

整理翻墙与科学上网的工具和教程合集，涵盖 Shadowsocks、V2Ray、Trojan 等主流代理方案的客户端与配置资源。

AI 加持的 RSS 阅读器，用智能方式聚合和筛选订阅内容，帮你从海量信息流里快速抓到真正想看的文章。

开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

用 Python 搭建自主 AI Agent 的平台，把多智能体编排、工具调用和任务执行打包成开箱即用的组件，省去从零搭框架的麻烦。

NSA 开源的软件逆向工程框架，支持反汇编、反编译和二进制分析，可替代 IDA Pro 做恶意代码分析与漏洞研究。

面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。

分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。

单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。

帮开发者解决变量、函数、类命名难题的搜索工具，支持 VS Code、Atom 插件和 Chrome 扩展，直接搜出真实项目里的命名用法。

给图片嵌入肉眼不可见的盲水印，提取时不需要原图，适合版权追踪和泄露溯源。

面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。