用 Python 直接调用微软 Edge 的在线语音合成服务，无需安装 Edge 浏览器或密钥，即可把文本转成自然语音。
无需分词器的多语言语音合成模型，支持创意音色设计和逼真声音克隆，可直接从文本生成自然语音。
面向创作者和开发者的 Gradio 语音工作台，集成多引擎 TTS、零样本声音克隆、Whisper 转写、人声分离与多语言翻译，一站式完成配音和字幕制作。
面向 Apple Silicon 的端侧语音 AI 工具包，用 Swift 在 iOS 和 macOS 上本地跑语音识别、说话人分离和语音合成，不用联网也能处理音频。
基于 Stream 边缘网络快速搭建语音与视觉智能体，可接入任意模型或视频源，实现超低延迟的实时多模态交互。
端侧唤醒词检测引擎，用深度学习在本地识别自定义唤醒词，无需联网即可实现语音激活。
OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版，无需 Python 和 GPU 依赖，在普通 CPU 上就能跑语音转文字。
一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。
离线语音识别 API，支持 Android、iOS、树莓派和服务器，提供 Python、Java、C#、Node 多语言绑定，适合注重隐私、不依赖云端的语音转文字场景。
一款现代跨平台电子书阅读器，支持 EPUB、MOBI、Kindle 等格式，界面直观、工具丰富，适合重度阅读用户在多设备间无缝阅读。
在 Android 手机上本地跑 NLLB 模型的实时翻译 App，支持蓝牙耳机对话翻译，全程离线不联网也能用。
超低延迟的语音转文字、意图识别和语音合成工具，用来搭建语音助手和语音交互界面，响应快、适合实时对话场景。
基于新一代 Kaldi 和 onnxruntime 的离线语音工具包，一套搞定语音识别、合成、说话人分离、降噪、声源分离和 VAD，可跑在嵌入式、手机和服务器上。
基于 MCP 协议、跑在 ESP32 上的聊天机器人固件，让单片机也能接入大模型对话与工具调用。
MiniCPM-V 是面壁智能开源的多模态视觉语言模型，能在手机、PC 等本地设备上完成看图、听音和对话交互，无需依赖云端。
… -<64 hex ）及 Sec-MS-GEC-Version=2-… 。移植了上游 [rany2/edge-tts 7.3.x](https://github.com/rany2/edge-tts/commit/ba61d94442c18893f0c4d3c5ad253718b21ab93e) 的 v2 算法，补齐 Connection
…ate parsing by @rany2 in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/494 Full Changelog : https://github.com/rany2/edge-tts/compare/7.3.0...7.3.1
… synthesis by @afunTW in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/488 feat: add Sec-MS-GEC v2 token support by @HarryXiaoCN in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/492 fi
…nt math by @hcgiub001 in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/468 perf: cache SSL context at module level to avoid per-call overhead in https://github.com/rany2/edge-tt
… TypedDict by @Shoghy in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/449 New Contributors @Shoghy made their first contribution in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/449 N
- [Add --version to print version of edge-tts](https://github.com/rany2/edge-tts/commit/8e8936bdd730a2eaec72a792c437222f44795746) - [Switch back to endpoint currently in