用 Python 直接调用微软 Edge 的在线语音合成服务,无需安装 Edge 浏览器或密钥,即可把文本转成自然语音。
用微软 Edge 的在线语音合成能力,自建一个免费、高质量的 TTS 接口,直接替换 OpenAI、Azure 或 ElevenLabs 的付费语音服务。
高质量、可靠的 TTS/STT 库,在服务端和浏览器里都能用,统一封装 Edge、微软、OpenAI 等语音接口,省去逐个对接的麻烦。
让 Flutter 应用在手机、桌面和 Web 上直接跑 Gemma 等大模型,支持多模态、函数调用、向量嵌入、RAG 和语音,不用依赖云端。
面向创作者和开发者的 Gradio 语音工作台,集成多引擎 TTS、零样本声音克隆、Whisper 转写、人声分离与多语言翻译,一站式完成配音和字幕制作。
面向 Apple Silicon 的端侧语音 AI 工具包,用 Swift 在 iOS 和 macOS 上本地跑语音识别、说话人分离和语音合成,不用联网也能处理音频。
基于 Stream 边缘网络快速搭建语音与视觉智能体,可接入任意模型或视频源,实现超低延迟的实时多模态交互。
纯 C++ 音频推理引擎,基于 ggml 实现,一套代码覆盖语音合成、识别、VAD、变声和音乐生成,不依赖 Python,适合边缘部署。
端侧唤醒词检测引擎,用深度学习在本地识别自定义唤醒词,无需联网即可实现语音激活。
输入任意主题,自动生成带 TTS 旁白、字幕和章节进度条的黑底动态图形讲解视频,支持中英文,每帧都用 Remotion 代码绘制。
开源文本转语音工具,能把超长文本拆成多角色配音,适合做有声书和长内容朗读。
在手机或 Mac 上离线跑 GGUF 大模型、视觉识别、Whisper 语音转文字和 Stable Diffusion 生图,支持工具调用与局域网服务,无需账号和 API Key。
在 Arduino ESP32 硬件上跑实时语音 AI,通过安全 WebSocket 和边缘函数接入 100+ 模型,做 AI 陪伴设备。
微软推出的本地 AI 推理运行时,基于 ONNX Runtime 在设备端跑聊天补全和语音转文字模型,支持 GPU 加速,不用联网也能用。
macOS 上的本地语音转文字工具,基于端侧 AI 实现听写与转录,数据不出本机,也可按需接入云端。
在本地设备上跑实时多模态 AI 的 Python 项目,整合语音识别、语音合成和本地大模型,实现类似 GPT-Live 的实时对话体验,支持 Apple Silicon 和 MLX。
面向 Apple Silicon 的本地语音工具箱,用 MLX 和 CoreML 在 iOS/macOS 上跑语音识别、语音合成、语音转换、VAD 和说话人分离,全程端侧推理。
macOS 上的本地会议转录与语音听写工具,支持 Apple Silicon 端侧推理,隐私优先,可替代 Granola 和 WisprFlow。
基于 Vosk 库的 Android 离线语音识别示例,无需联网即可在手机本地完成语音转文字,适合做端侧 ASR 集成参考。
鼠标悬停即可即时翻译网页、PDF、EPUB 电子书和图片文字,还支持 Netflix、YouTube 双语字幕与 TTS 朗读,让跨语言阅读和看剧不用来回切换工具。
面向双语会议的实时双向语音翻译工具,自动识别说话语言并双向互译,支持云端或完全离线本地运行,覆盖桌面端和浏览器插件。
无需 ROOT 的安卓屏幕实时翻译工具,通过端侧或云端 OCR 识别游戏、视觉小说和漫画中的文字,再用离线 LLM 或在线翻译服务把译文直接叠加显示在画面上。
轻量级上下文感知语音合成模型,仅2.19亿活跃参数,支持声音克隆和流式输出,纯C实现可在CPU上离线运行,附带完整的实时语音助手方案。
把 ExecuTorch 推理运行时封装进 React Native,让手机端直接跑 LLM、视觉、语音等模型,数据不出设备。
基于 Whisper 的端侧语音转文字应用,支持 100 多种语言,用 Compose Multiplatform 同时覆盖 Android 和 iOS,全程本地推理不上传云端,适合注重隐私的转写场景。
把 OpenAI Whisper 模型通过 TensorFlow Lite 搬到 Android 手机上,实现完全离线的语音识别,不用联网也能把说的话转成文字。
开源本地 AI SDK,无需云端和 API Key 即可在设备端跑 GGUF 模型,集成 RAG、图像音乐视频生成、语音转写和 P2P 推理,覆盖桌面与移动端。
收录 Agent、模型架构、训练、RAG 与端侧 AI 等方向突破性论文的精选档案库,方便快速跟进大模型前沿研究。
… -<64 hex )及 Sec-MS-GEC-Version=2-… 。移植了上游 [rany2/edge-tts 7.3.x](https://github.com/rany2/edge-tts/commit/ba61d94442c18893f0c4d3c5ad253718b21ab93e) 的 v2 算法,补齐 Connection
…ate parsing by @rany2 in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/494 Full Changelog : https://github.com/rany2/edge-tts/compare/7.3.0...7.3.1
… synthesis by @afunTW in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/488 feat: add Sec-MS-GEC v2 token support by @HarryXiaoCN in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/492 fi
…nt math by @hcgiub001 in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/468 perf: cache SSL context at module level to avoid per-call overhead in https://github.com/rany2/edge-tt
… TypedDict by @Shoghy in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/449 New Contributors @Shoghy made their first contribution in https://github.com/rany2/edge-tts/pull/449 N
- [Add --version to print version of edge-tts](https://github.com/rany2/edge-tts/commit/8e8936bdd730a2eaec72a792c437222f44795746) - [Switch back to endpoint currently in