医学影像分割的深度学习工具箱，开箱即用，能自动配置训练流程，在 CT、MRI 等 3D 数据上达到竞赛级精度。
用 PyTorch 逐行复现 60 多篇深度学习经典论文，代码旁配注释讲解，涵盖 Transformer、优化器、GAN、强化学习等，适合边读论文边对照实现学习。
Vim 编辑器里的文件树浏览插件，用侧边栏树形结构管理目录和文件，让写代码时不用离开编辑器就能快速切换、打开和操作文件。
Reworked inference code to be more flexible Minor bug fixes
nnU-Net V2 delivers the same segmentation performance, but has now been re-worked from the ground up to optimize for usability and facilitate modifications for method dev
v1.7.1