在 LLaMA/Alpaca 基础上扩充中文词表并做中文增量预训练，提供可本地 CPU/GPU 部署的中文大模型及 LoRA 微调、量化方案。
把多个预训练大模型按不同策略合并成一个新模型的工具集，不用重新训练就能组合各家能力，适合做模型融合实验。
轻量级检索增强生成引擎，用图结构组织知识并支持增量更新，让 RAG 检索更快更省资源。
Claude Code 组件的开源注册表与命令行工具，集中管理 agents、commands、skills、hooks、MCP 和配置，省去手动拼装和查找的麻烦。
基于 Whisper 的语音识别工具，能给出词级时间戳并支持说话人分离，适合做字幕对齐和会议转写。
用 Rust 写的 GitHub Actions 静态分析工具，能提前发现工作流里的安全漏洞和配置问题，避免 CI 被利用。
扫描 Git 仓库和提交历史，自动找出硬编码的密钥、令牌等敏感信息，帮你在 CI/CD 流程里提前拦截泄露风险。
自托管的数字图书馆，统一管理电子书和有声书，支持元数据整理、OPDS 目录和单点登录，用 Docker 一键部署。
高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。
面向 MoE 模型的高效专家并行通信库，专门优化 GPU 间 all-to-all 分发与合并，降低大规模稀疏模型训练和推理的通信开销。
Go 语言的静态安全扫描器，检查源码中的常见安全漏洞和危险写法，可接入 CI 做安全自动化。
中文 LLaMA-2 与 Alpaca-2 大模型二期项目，提供支持 64K 超长上下文的中文预训练和指令微调模型，可直接用于长文本理解与对话。
把 Google Ads、Meta Ads、GA4 和 Search Console 打包成一个托管式远程 MCP 服务，让 Claude、ChatGPT、Cursor 和 n8n 通过 OAuth 直接读写广告与流量数据，写入操作需审批，免 API Key。
把技术书 PDF 转成 Claude Code 技能包，方便边工作边查阅和学习，省去手动整理笔记的麻烦。