给 AI 编程助手注入「最懒资深开发」思维，用 YAGNI 原则压制过度设计，让 agent 少写不必要的代码。
用 PyTorch 从零实现的轻量级 vLLM，代码精简易读，适合学习大模型推理引擎的调度、KV Cache 和 PagedAttention 等核心机制。
… ：配置中心 - 消除全局变量 ：使用 VectorStore 类封装 FAISS 索引和数据 - 代码精简 32% ：总代码从 ~2775 行优化至 ~1891 行 🐛 Bug 修复 - 修复: 提问后看不到回复 — process chat 从 generator 改为 return 模式 - 修复: .env 加载不生效 — 优先