Shannon 是一款 AI 渗透测试工具，能分析 Web 应用和 API 的源码、定位攻击面，并在上线前实际执行漏洞利用来验证风险。

把 OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等十几家主流大模型统一到一个 API 下，方便做密钥管理和二次分发，单文件部署开箱即用。

自托管的 LLM 网关，统一兼容 OpenAI、Claude、Gemini 等接口，提供模型路由、访问控制、用量统计与成本核算，方便团队集中管理和分发大模型调用。

云原生 API 网关，基于 LuaJIT 提供高性能路由、负载均衡和 Kubernetes Ingress，并支持 AI 网关场景，适合统一管理微服务与 AI 流量。

面向企业和开发者的 OpenAI、Claude、Gemini 统一 API 代理，无需 OpenAI Key、账号或外币卡即可直接调用 GPT-5、Sora 等模型。

给 dsh 装个插件就能免登录、免 API Key 直接用 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等前沿大模型，完全免费且不限量。

基于 Raft 共识算法的分布式键值存储，为 Kubernetes 等系统保存配置、服务发现和选主等最关键的数据。

开源的 Python 库，让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务，省去手写 Playwright 脚本的麻烦。

一条命令行就能让 AI 智能体读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台内容，不用付任何 API 费用。

输入一个主题或关键词，就能自动完成文案生成、素材匹配、配音字幕和视频合成，一键产出高清短视频，省去手工剪辑的麻烦。

一个统一 API 网关，用一把密钥即可调用 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等主流大模型，并提供无审查、去对齐变体，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，按 token 计费。

兼容 Redis 和 Memcached 协议的内存数据库，用多线程架构提升吞吐量，可直接替换现有缓存层。

面向 AI 智能体的网页抓取与数据提取爬虫，把网页转成干净的 Markdown 喂给 LLM 和 RAG 流程，支持自托管。

基于多智能体模拟和知识图谱的群体智能预测引擎，可对舆情、金融走势等复杂社会系统做推演与预测。

一个能自主完成深度调研的智能体，可接入任意 LLM 提供商，自动搜索、抓取网页并汇总成研究报告。

一个统一 API 网关，用一把密钥调用 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等多家模型，并提供无审查、去对齐变体，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，按 token 计费。

自托管的大模型对话界面，兼容 Ollama、OpenAI API 等后端，内置 RAG 与 MCP 支持，让团队快速搭建私有 AI 聊天入口。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。

统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

开源的 SEO 分析平台，对标 Semrush 和 Ahrefs，提供关键词研究、外链分析、站点审计和搜索控制台接入，还能通过 MCP 让 AI Agent 自动执行 SEO 任务。

从零手写一个极简 Claude Code 式 agent harness，用 Bash 就能跑，适合想搞懂 AI 编程助手内部原理的人边看边练。

OpenAI API 的官方示例与实战指南合集，用 Jupyter Notebook 演示对话、嵌入、微调等常见用法，帮你快速上手并解决实际调用中的问题。

把 Gemini 直接搬进终端的开源 AI 智能体，在命令行里就能对话、调用 MCP 服务并完成编码任务。

高性能 AI 网关，用一套 OpenAI 兼容 API 统一接入上万模型，内置故障转移、负载均衡、语义缓存、虚拟密钥与预算管控，额外延迟低于 200µs。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

聚合多家厂商语言模型的 Python 接口库，通过逆向方式免费调用 GPT、DeepSeek、Gemini 等模型，省去官方 API 费用。

AI 加持的 RSS 阅读器，用智能方式聚合和筛选订阅内容，帮你从海量信息流里快速抓到真正想看的文章。

一个 Rust 单二进制实现的 AI 搜索引擎兼 MCP 服务器，把代码、文档、日志、JSONL/CSV 和 PDF 统一索引，为智能体和机器人提供 BM25 全文、向量、混合检索、免 grep 代码搜索、Agent 记忆与 RAG 能力。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

为 AI Agent 提供可持久化的长期记忆层，让智能体和应用能跨会话记住上下文，开箱即用、面向生产环境。

让 Claude、Cursor 等 AI 客户端通过 MCP 直接帮你搭建 n8n 工作流，省去手动拖拽节点和查文档的麻烦。

给 ChatGPT 及 Llama、Claude、Gemini 等大模型套上清爽的网页界面，支持智能体、文件问答、联网搜索和模型微调，开箱即用。

用 Rust 写的极速搜索引擎 API，支持全文、模糊、地理和 AI 混合检索，几行代码就能给网站或应用加上即时搜索。

一款 Windows 上的开源录屏工具，能同时录制屏幕画面、音频、鼠标光标、点击和键盘按键，适合做教程演示或操作记录。

云原生 API 网关，同时充当 LLM 与 AI 服务的统一入口，集中处理路由、鉴权、限流和可观测性。

给 AI Agent 用的实时知识图谱构建框架，把对话和文档里的实体关系抽出来存成图，让 Agent 检索时能拿到带结构的长期记忆。

阿里开源的大规模代码审查工具，用确定性流水线加 LLM Agent 混合架构，精准定位行级问题，内置 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等多语言规则集。

面向 RAG 的文档索引方案，不依赖向量数据库，用推理方式定位和检索文档内容，适合构建 Agent 式检索流程。

轻量级检索增强生成引擎，用图结构组织知识并支持增量更新，让 RAG 检索更快更省资源。