一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。
面向不可预测增长的 Agent 负载设计的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量检索，避免数据孤岛和资源争抢。
云原生分布式 SQL 数据库，面向关键业务场景，支持跨区域、多云部署和水平扩展，兼容 PostgreSQL。
开源分布式数据库，兼容 MySQL，支持 HTAP 混合负载与全文检索，用一套引擎承载 OLTP、分析和 AI 场景下的高要求业务。
开源监控系统与时序数据库，采集指标、配置告警规则并绘图展示，适合搭建从基础设施到 GPU 集群的可观测性平台。
高性能分布式图数据库，专为实时查询场景设计，支持知识图谱等大规模关联数据的存储与毫秒级检索。
高性能云原生向量数据库，专为大规模向量近似最近邻检索设计，适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。
面向用户和 AI Agent 的实时分析数据库，支持低延迟 SQL 查询和向量检索，可从 Kafka 实时摄入数据做 OLAP 分析。
Vitess 是面向 MySQL 的数据库集群系统，通过分片和集群管理实现水平扩展，适合在 Kubernetes 上运行大规模 MySQL 服务。
自托管的分布式微博客社区，基于 ActivityPub 协议与其他实例互联互通，让你拥有自己的社交服务器和数据。
可移植的分布式应用运行时，用边车模式把事件驱动、工作流编排、状态管理和发布订阅等能力做成标准 API，让微服务在云和边缘环境都能一致运行。
Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。
开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。
基于 Kubernetes 的云原生分布式块存储，为容器集群提供高可用持久卷、快照备份和跨节点数据复制。
Python 任务调度库，支持 cron、间隔和一次性任务，可把定时作业挂到后台运行，省去自己写调度循环。
CrateDB 是一个分布式可扩展的 SQL 数据库，基于 Lucene 构建并兼容 PostgreSQL，能近实时存储和分析海量数据，即使复杂查询也能应对。
基于 Java 的分布式内存数据网格和 NoSQL 键值存储，支持向量检索与语义搜索，可作为可扩展的缓存层或向量数据库用于 RAG 场景。
一款多模型数据库管理系统，用一套引擎同时支持图、文档、键值和向量嵌入，兼容 SQL、Cypher、Gremlin、MongoDB 与 Redis 协议，适合需要统一存储多种数据模型的场景。
AI 原生 HTAP 数据库，内置向量检索和 Git-for-Data 数据版本管理，可作为智能体与 AI 应用的数据和记忆底座。