一条命令就能从 Google 图片批量抓取几百张图片，支持按颜色、尺寸等条件筛选，适合快速搭建图像数据集。

自动扫描图像数据集，找出重复、模糊、曝光异常等质量问题，帮你在训练前把数据清洗干净。

可见光-红外成对图像数据集，专为低光照视觉任务设计，可用于图像融合、图像翻译和目标检测等模型的训练与评测。

CVPR 2023 发布的大规模真实世界多视角图像数据集，覆盖 238 类物体，可直接用于训练 NeRF、3D 高斯泼溅和三维重建模型。