一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。

微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

用自然语言直接操控网页界面的 JavaScript 页面内 GUI 智能体，把浏览器自动化从写选择器变成说人话，适合做网页操作助手和自动化流程。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

50 多个生成式 AI Agent 教程与实现，从基础对话机器人到复杂多智能体系统，帮你快速上手并复现各类 Agent 技术方案。

一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。

用 Rust 写的命令行工具，让 AI 代理通过 macOS 辅助功能接口直接操作桌面应用，把电脑使用能力接进 Agent 工作流。

一份面向 AI Agent 开发与大模型求职的系统指南，覆盖上下文工程、高级 RAG、MCP、Agentic RL 和 LangGraph 实战，并附 1.2 万+ 面试题。

科大讯飞出品的商用级智能体工作流平台，用低代码方式编排多智能体与 MCP 工具链，帮企业快速搭建可落地的 SuperAgent 应用。

…nstinct, Manus Cue: AI coworkers (named agents) with instructions, memory, routines, their own isolated computer, and your ap…

把自然语言、代码、Terraform/K8s、SQL、OpenAPI 等源文件自动转成可编辑、可测试的 draw.io 架构图，支持增量同步、漂移对比和 CI 架构测试。

自托管的 TypeScript 智能体运行时，提供持久化审批和可验证的运行记录，让团队自己掌控、审批并审计 AI 智能体的每次执行。

用多环境任务系统评测大模型作为智能体的综合能力，覆盖操作系统、数据库、知识图谱等场景，方便横向对比不同模型的 agent 表现。

基于 Java 的企业级智能体开发平台，让 AI 直接在 OA、ERP、CRM 等现有业务系统里查数据、填表单、办业务，快速安全地完成智能化改造。

统一管理多个编码 Agent 的系统提示词，通过本地 Web 控制台为 codex、claude、opencode 等工具替换或注入同一套人设。

一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

基于文件系统和知识库的 AI Agent 模板，让智能体随时读取你的知识库内容，保持回答最新，适合快速搭建聊天机器人。

通过对话描述你的思考和工作方式，自动生成一套完全归你所有的 Markdown 个人知识系统，相当于用 Claude Code 插件搭出专属第二大脑。

开箱即用的终端编程智能体，代码分层清晰易读，内置权限规则、系统沙箱、MCP、技能与子智能体，支持 Anthropic、OpenAI 兼容、Gemini 及本地模型。

收录 ChatGPT、Claude、Gemini 等 30 多款主流聊天机器人和编程助手泄露的完整系统提示词，按版本持续更新，方便研究各家 Agent 的提示词设计与行为边界。

一个可完全复现、从零起步的自我进化智能体系统，让智能体在开放式任务中边执行边自我迭代，无需预置经验即可持续提升能力。

基于 LangGraph 的电商数仓智能问数 Agent，把自然语言转成 SQL 并流式展示查询结果，配套教程适合系统学习大模型应用落地。

用 Go 构建生产级智能体系统的框架，提供图工作流编排、工具调用、记忆、A2A 与 MCP 协议接入、评测和可观测性，省去从零搭基础设施。

系统梳理 Agentic RAG 的综述项目，讲清如何用 LLM 智能体增强检索增强生成，覆盖反思、工具调用、多智能体等模式。

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。

开源业务系统搭建平台，用 AI Agent 写代码、跑流程，NocoBase 提供底层能力和治理，人只负责决策。

微软推出的可扩展 Windows 操作系统平台，用于测试和基准评测多模态 AI 智能体在真实桌面环境中的表现。

用多个大模型做行情分析、Python 确定性代码做风控、对接 OKX 执行的自主加密货币量化交易系统，让 LLM 决策有硬性风控兜底。

企业级 AI 低代码平台，权限、多租户、工作流、报表、大屏、AI 知识库等通用能力开箱即用，AI 只需生成业务差异部分，一句话即可生成完整系统。

30 个可直接运行的 Jupyter Notebook，系统演示 LLM Agent 的记忆方案，涵盖对话缓冲、向量库、知识图谱、情景与语义记忆，以及 MemGPT、Mem0、Letta、Zep 等主流实现和 LoCoMo 基准测试。

开源计算机使用智能体基础设施，提供跨系统沙箱、驱动和基准测试，用于训练、评估和生成桌面操作数据。

给开发者用的本地代理边车，解决 GitHub 打不开、clone 和 release 下载慢、Stack Overflow 访问卡的问题，装好即可加速。

27 章手把手教程，用 Python 从零搭建自主 AI Agent，覆盖 Agent 循环、工具系统、记忆、技能、MCP 与自进化。

一个把 QQ、Discord 等聊天平台与大模型、插件和 MCP 能力串起来的 AI Agent 开发框架，能快速搭建多平台聊天机器人和智能助手。

一本覆盖 LLM Agent 全流程的实战手册，提供 60+ 代码骨架、教程、生态指南和评测工具，帮你从零搭建、部署并理解智能体系统。

基于大模型的知识库问答平台，开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排，无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。

系统梳理基于多模态大模型的 OS Agent 研究，覆盖电脑、手机和浏览器三类操作场景，适合快速建立该方向的技术全景。

面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理，解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。

为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供技能、直觉、记忆与安全防护的性能优化层，让 AI 编程助手更稳定高效地干活。

把 macOS 菜单栏变成一站式控制中心，集成可定制开关、系统监控、AI Agent、快捷指令、小组件和远程控制，省去在多个小工具间来回切换。