从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程,覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践,适合入门与动手复现。
微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程,用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。
从真实 DevOps 案例出发系统讲解 Docker 与容器技术的开源书籍,覆盖镜像、网络、Compose、Swarm、Kubernetes 等实践内容,适合边学边练。
配套 PyTorch 深度学习课程的开源教程与代码,从零基础讲到能独立训练模型,适合边看边动手练。
收录编程领域核心书单的葡萄牙语电子书库,提供 PDF 下载,方便开发者系统补齐基础与进阶阅读。
一份面向技术从业者的葡萄牙语综合学习指南,汇集编程语言、Git/GitHub 配置与前端基础等多领域内容,帮初学者和转行者系统补齐知识、解决常见疑问。
系统讲解 Kubernetes 架构与云原生生态的中文手册,覆盖容器编排、服务网格到 AI 原生基础设施的构建实践。
一份面向 DeFi 开发者的学习路线图与工具手册,汇总 DApp 开发所需的优质工具、参考资料和知识库,帮新手按图索骥入门智能合约开发。
一套免费的逆向工程系统教程,覆盖 x86、x64、32/64 位 ARM、8 位 AVR 和 32 位 RISC-V 多种架构,帮你从汇编和底层入手学逆向。
面向大模型应用开发的 RAG 全栈实战教程,覆盖文本向量化、检索、重排与多模态等环节,手把手带你搭建检索增强生成系统。
面向系统工程师的实战课程,在 Apple Silicon 上从零搭建一个迷你 vLLM 推理引擎并跑通 Qwen 模型,帮你搞懂大模型推理系统的内部机制。
一套从零到精通 AI 工程的中文学习路径,20 个阶段 542 节课,配动画讲解视频和配套站点,帮人系统成长为 AI Agent 工程师。
汇集渗透测试与黑客攻防的学习资源清单,涵盖漏洞利用、提权、逆向工程和 CTF 等方向,方便安全从业者按主题查找资料。
一份系统的 Linux 学习与运维教程,涵盖常用命令、系统与软件运维、精选 Shell 脚本,适合后端和运维人员查漏补缺。
精选 GPT、ChatGPT、PaLM 等大模型的提示工程资源合集,涵盖提示设计、少样本学习与提示生成等实践资料,方便快速查找和上手。
一份面向 2026 年的视觉 SLAM 学习路线图,把计算机视觉、深度学习、RGB-D、VIO 等知识按阶段串成清晰的学习路径,帮新手系统入门并成长为视觉 SLAM 开发者。
…e 2、Stage 3,不含附录。 - 每本约 55 个章节,覆盖从 AI 产品原型到全栈开发的完整学习路径。 语言 代码 语言 --- --- zh-cn 简体中文 zh-tw 繁體中文 en English ja-jp 日本語 ko-kr 한국어 es-es Español fr-fr Français de-de Deutsch v
…ny-practices/README.md) Notes - 旧内容会继续保留入口,并逐步迁入新的学习路径 - 迁移状态见 [旧内容迁移清单](https://github.com/xirong/my-git/blob/v2.0.0/00-meta/legacy-content-migration.md) - 资料入口见 [资源索引](