把开源模型和 Agent 统一到一个工作空间里，让 Claude、DeepSeek、GLM 等模型直接帮你干活，省去自己拼装编排的麻烦。

开源的高质量语音合成模型，基于 VQGAN 和 Llama 架构，支持多语言文本转语音，效果达到 SOTA 水平。

把 PDF 快速转成 Markdown 和 JSON，解析准确率高，适合喂给 RAG 或做文档结构化处理。

一站式大模型微调工具，支持 LoRA、QLoRA、全参等多种训练方式，用配置文件就能跑起各种开源模型的微调任务。

基于 Megatron 和 DeepSpeed 在 GPU 上训练大规模自回归 Transformer 的模型并行框架，用来复现和扩展 GPT-3 级别的语言模型。

一行代码就能把 GPT 换成任意开源大模型，统一推理 API 支持云端、本地和笔记本部署，覆盖语言、语音和多模态模型。

面向开源模型的命令行编码 Agent，支持 DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，在终端里直接完成代码编写与修改任务。

OpenCompass 是一个大模型评测平台，支持 OpenAI、Qwen、DeepSeek 等主流模型，覆盖知识、推理、代码、长上下文等 100+ 数据集，帮你系统化地跑分对比。

持续更新的中文大模型能力评测榜单，已收录374个商用与开源模型，并提供超200万条缺陷库，方便研究者横向对比模型表现、定位问题并改进。

用小型开源语言模型搭建轻量级 RAG 系统，降低检索增强生成的硬件门槛和部署复杂度，让普通设备也能跑起来。

把主流大模型 API 和开源模型统一到一个 WebUI 里，覆盖知识库、数据库、角色扮演、文生图、LoRA 微调、数据集制作等全流程工具。

腾讯开源的模型压缩工具包，支持量化、投机解码和扩散模型加速，帮你在部署大模型时降低显存占用、提升推理效率。

Intel 开源的模型量化工具，用训练后量化的低成本达到量化感知训练级别的精度，支持 int4、GGUF、MXFP4 等格式，可直接对接 vLLM、SGLang 推理。

开源本地优先的 AI 语音听写应用，用开源模型离线转写，不用键盘就能快速输入文字，适合记笔记和会议记录。

字节跳动开源的模型编译方案，基于 MLIR/LLVM 把 PyTorch、ONNX、TensorFlow 等模型编译到多种硬件上运行，解决跨平台部署和推理性能问题。

汇总音频 AI 领域的论文、开源模型、基准和数据集，覆盖音频大模型、语音识别、TTS、音乐与音频生成，方便按方向查找资料。

在私有 GPU 桌面上批量运行 Claude、Codex、Gemini 和开源模型的 Agent 集群，用 Spec Coding 让每个智能体拥有独立加速环境。

一个可审计的 AI 数据分析工作台，能查看结果背后的代码和证据、回放验证计算过程，并支持本地开源模型等多种模型选择。

Spark-X2.6 是面向端侧设备的开源模型系列，主打把智能体能力压进本地运行的模型里，支持 llama.cpp、MLX 等推理后端。