SANA 是英伟达开源的高效扩散生成模型与配套训练推理引擎，支持文生图、文生视频和世界模型，用线性注意力和 NVFP4 量化在低显存下实现快速生成。

用 PyTorch 复现 MetaAI 的 Transfusion：在同一多模态模型里同时预测下一个 token 和扩散生成图像，把语言建模与图像扩散统一到一个 Transformer 中。

基于扩散模型的自动驾驶规划器，用扩散生成做轨迹规划，支持灵活引导，是 ICLR 2025 Oral 论文的官方实现。

用工具调用方式逐笔绘制像素画的 AI 智能体，靠形状、噪点和逐像素控制作画，而非扩散模型生成，适合做游戏素材。

收集整理文本生成 3D 与扩散生成 3D 方向的论文与资源清单，方便快速跟进文生 3D、图生 3D 和 NeRF 相关进展。