社区共建的提示词分享与发现平台，可自托管部署，让团队在完全私密的环境里收集和管理 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型的提示词。
收录 ChatGPT、Claude、Gemini 等 30 多款主流聊天机器人和编程助手泄露的完整系统提示词，按版本持续更新，方便研究各家 Agent 的提示词设计与行为边界。
帮你把随手写的提示词改写成结构清晰、效果更好的版本，还能对比测试不同提示词的效果，适合经常和 LLM 打交道的人。
用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。
极简又强大的 Zsh 提示符主题，高度可定制，能在终端里直观显示 Git 状态、运行环境和命令耗时等信息。
把自然语言提示词编译成结构化输出的提示工程工具，支持 GPT 等模型，并提供提示词版本管理，省去手写解析逻辑。
把随手写的提示词改写成更清晰、结构化的版本，让文生图和图像编辑模型生成效果更稳定。
汇总 Prompt 与 LLM 相关论文、开源数据和模型，并整理 AIGC 应用案例，方便快速跟进提示工程与大模型研究进展。
一套用来测试和实验提示词的开源工具，支持 OpenAI、LLaMA 等大模型以及 Chroma、Weaviate 等向量数据库，方便对比不同提示词的效果。
面向研究生和学术研究者的 AI Prompt 库，覆盖论文选题、文献查找、综述框架与论证模板，把选题周期从两三周压缩到几天。
给 AI 编程助手注入「最懒资深开发」思维，用 YAGNI 原则压制过度设计，让 agent 少写不必要的代码。
用低代码方式简化和流式化提示词设计，让开发者和非技术用户都能更轻松地编写、调优大模型提示词。
用提示（如稀疏深度点或相机位姿）引导单目深度估计，输出高精度、尺度一致的深度图，用于三维重建和机器人抓取。
给编码智能体加装的自检技能，在自主编码任务中自动验证和纠错，把失败率降低约 45%。
给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。
提供即插即用的 JSON 风格提示词，复制一个 style.json 就能让 Nano Banana Pro、GPT Image 和 Midjourney 生成风格统一的图像，每周更新新样式。
微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。
一个 Agent 技能，用来抹掉文本里 AI 生成的痕迹，让 ChatGPT、Claude 等模型写出的内容读起来更像真人手笔。
在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词，就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流，把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。
收录 5000+ 中文 AI 绘画提示词，按类别整理并支持检索和一键复制，覆盖 Midjourney、Stable Diffusion、Flux、即梦、可灵等主流生图模型，源码和数据集全部开源。
把一句想法扩写成可直接投喂 Sora、可灵、Veo、Seedance 的电影级视频提示词，内置 21 种类型模板和五段式结构，省去反复调 prompt 的功夫。
在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。
开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。
PromptKD 是 CVPR 2024 的官方 PyTorch 实现，用无监督提示蒸馏把大视觉语言模型的能力迁移到小模型上，免去人工标注。
输入一句提示词，由 ChatGPT 自动补全成适合 MidJourney 的完整绘画提示，帮你省去反复琢磨措辞、激发更多创意灵感。
用单个提示词就能让扩散模型生成前后一致的多图故事，无需额外训练或微调，解决文生图角色与场景不一致的问题。
一段给 GPT-4 用的导师提示词，让模型按你的学习目标、深度和节奏定制个性化教学，适合自学或备课。
跨平台 shell 提示符渲染器，支持 bash、PowerShell、fish 等，用 Go 编写，延迟低且高度可定制，能显示 Git 状态和 Nerd Fonts 图标。
基于 DeepSeek 的命令行编码智能体，专为复杂软件工程任务设计，能稳定完成代码编写与开发流程自动化。
安装前扫描 Claude Code、Codex 和 MCP 技能的安全工具，能发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。
提供 277 个即插即用的 AI 专家角色定义，覆盖工程、设计、营销、金融等 20 个部门，兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种工具，并含 64 个中国市场原创智能体，配合编排器可让多位专家按 DAG 自动协作。
面向重度用户的大语言模型聊天前端，支持接入多种模型接口，提供角色卡、提示词管理和对话历史等进阶功能，适合深度定制 AI 角色扮演与对话体验。
输入一段文本就能生成带笑声、叹息等非语言声音和背景音乐的语音，效果自然，适合做创意配音和音频内容原型。
一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。
开源 AI 工程平台，覆盖智能体、大模型和传统机器学习，帮团队调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用，同时控制成本并管理模型与数据访问权限。
开源金融大语言模型，提供训练好的模型和微调流程，用于金融情感分析、智能投顾等场景。
纯浏览器端运行的极简 AI 对话界面，可对接 llama.cpp、Ollama、vLLM 和 OpenAI 兼容接口，省去本地部署 WebUI 的麻烦。
面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。
极简又好看的 ZSH 提示符，异步渲染不卡输入，能实时显示 Git 分支状态和命令耗时。
用大语言模型驱动的 Python 爬虫，只需描述想抓什么，就能自动完成网页抓取和结构化数据提取，省去手写解析规则。