面向多模态大模型训练的数据集构建与评估平台，支持数据集的智能生成、管理与质量评估，帮助团队高效准备 VLM 训练数据。
…保留提示中的图像占位顺序。 - 多轮性能测试：支持会话 ID 与逐轮请求 ID，SWE-Smith 数据构建支持副本生成，并减少延迟指标收集开销。 - SLA 自动调优：支持显式 s / ms 阈值单位，校验指标有效性，使用准确请求计数，并改进约束与优化搜索。 - Dashboard：展示已安装的 EvalScope 版本，并提供本地化说
…-a50c-5bf38fc87f58" width="600" ⚙️ 用户体验优化 1. 解决大规模数据构建下 Neo4j 调用内存超限问题 - 针对在处理大规模数据集时出现的 Neo4j 内存溢出问题，我们进行了深入分析并实施了有效的解决方案。现在，面对大规模数据集Neo4j 能保持稳定运行，有效防止了因内存不足而导致的服务中断。 2.
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