面向企业私有化部署的 AI 平台，可搭建智能体、助手和文档检索问答，支持多模型接入、深度研究与 API 连接。

开源的 RAG 文档问答工具，上传文档后即可用大模型对话检索，快速搭建私有知识库问答。

一个免代码的 RAG 服务器，能随文档更新自动同步答案，支持 8 种向量数据库，基于 Pathway 构建。

把原始文档变成可查询的 RAG、自主推理 Agent 和自维护 Wiki 的开源 LLM 知识平台，适合搭建企业知识库与智能问答。

本地部署的 NotebookLM 替代品，AI 智能体能自动检索、改写和编辑你的文档，数据不出内网，适合对隐私敏感的研究场景。

自托管的大模型对话界面，兼容 Ollama、OpenAI API 等后端，内置 RAG 与 MCP 支持，让团队快速搭建私有 AI 聊天入口。

基于大模型和 Agent 的数据库智能助手，用自然语言直接查询和分析数据库，支持 RAG 与私有化部署，方便搭建 AI+Data 应用。

基于 Langchain 和 ChatGLM、Qwen、Llama 等本地大模型搭建的知识库问答应用，支持 RAG 检索增强与 Agent 能力，可离线部署私有文档问答系统。

可私有部署的多租户知识智能体平台，把 RAG、知识图谱、多智能体编排、MCP/Skills 和沙盒权限管理整合在一起，适合企业自建知识问答与智能体应用。

用 Python 写的透明 RAG 参考实现，把 FAISS 向量检索和 BM25 关键词检索做混合召回再重排，配 Gradio 界面和 FastAPI 接口，方便本地搭文档问答。

基于 pgvector 和 Supabase 的文档问答 MVP，上传文件后即可安全地与之对话，快速搭建 RAG 应用。

本地部署的多模态 RAG 工具，能对各类技术文档做检索和问答交互，文档不出本机。

一款跨平台桌面应用，能基于本地文件用 AI 写作和分析，逐句核对引用与数据后导出 Word，还支持会议记录。

把本地文档和音视频文件建成向量库，用自然语言提问就能检索并回答，适合搭建私有 RAG 问答。

在官方 DocVQA 基准上让智能体自动迭代 Qwen3-VL 的训练代码，省去手工调参和实验设计，支持 NVIDIA 多卡与 Apple Silicon。