腾讯混元开源的大规模扩散模型，能从文本或图片直接生成高分辨率3D模型，带精细几何形状和纹理，省去手工建模流程。

用图生文生方式生成带 PBR 材质的高质量 3D 资产，基于 Primitive Diffusion 把 3D 生成拆成可扩展的图元扩散过程。

Windows 上开箱即用的混元 3D 2.0/2.1 整合包，免配置环境即可从图片或文字生成带纹理的 3D 模型。

从单张图片或一句文本提示生成大范围可漫游的 3D 场景，先产出高质量全景视频再重建三维空间，适合做可探索虚拟场景。

从文字或图片直接生成可漫游、可交互的沉浸式 3D 场景，用世界模型把 3D 内容创作的门槛降下来。

秒级生成任意 3D 场景的生成模型，支持文本或图像输入，可用于快速搭建三维世界与场景重建。

用 VQAScore 给文生图、文生视频和文生 3D 模型打分的评测工具，基于视觉语言模型判断生成内容与文本提示是否匹配。

原生多模态大模型，把文本和图像统一到 3D 生成与理解任务中，支持文生 3D、图生 3D、3D 描述和编辑。

跨平台开源 3D 雕刻软件，支持高密度网格、重拓扑、贴图绘制，内置图/文生 3D 与高斯泼溅，可导出游戏级 LOD 并直发 Unreal。

把文字或照片转成带骨骼绑定的 GLB 虚拟形象，配上 LLM 大脑和 Solana 钱包，一行标签就能嵌入网页，还提供免密钥 MCP 服务供 Claude、Cursor 等调用。

收集整理文本生成 3D 与扩散生成 3D 方向的论文与资源清单，方便快速跟进文生 3D、图生 3D 和 NeRF 相关进展。

整理扩散模型相关论文、综述与分类体系的资源库，覆盖文生图、文生视频、文生 3D 等方向，方便快速定位和梳理生成式扩散模型的研究脉络。