OSS Radar
首页
AI 分类
推理与服务5
大模型推理服务 · 向量化 / 重排服务 · 网关与路由
训练与微调6
训练框架 · 参数高效微调 · 后训练 / RLHF
数据工程4
数据集托管 · 数据清洗与处理 · 合成数据
检索与 RAG9
向量数据库 · RAG 框架 · 检索增强引擎
Agent 与编排6
Agent 框架 · 编码 Agent · 电脑 / 浏览器 Agent
评估 · 实验 · MLOps8
模型评测 · Agent 评测 · 实验管理
多模态生成5
图像生成 · 视频生成 · 视觉语言模型
视觉与 3D5
检测 / 分割 · 3D 重建 · 3D 生成
模型工具链8
量化 · 剪枝与蒸馏 · 格式转换
科研与论文实现3
论文复现 · 时序预测 · 科学计算 / 生物医药
开发工具
开发与框架5构建与交付4底层与逆向3
系统工具
系统与文件7图像与影音工具5实用小工具4
效率工具
记录与整理3输入与阅读4
媒体与内容
播放与媒体库4内容处理3
网络工具
访问与代理3连接与传输4
游戏相关
开发与运行2游玩相关2
安全与隐私
攻防与审计3加密与隐私1
硬件与机器人
嵌入式与物联网5机器人与具身智能3
数据与金融
数据库与存储4金融与量化1
探索排行榜开发语言标签
/
周报
本周新增、涨得最快、发了什么版本
对比项目
两个项目并排看 star、维护状态与硬件
数据体检
收录量、完整度缺口、沉睡项目
提交仓库
推荐项目,附上你的使用经验
反馈与纠错
分类错了、介绍不准、链接失效
关于本站
数据来源与分类原则
登录
OSS Radar

按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 14:07:13 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

浏览

  • 全部仓库
  • AI 分类
  • 排行榜
  • 开发语言
  • 标签与关键词
  • 搜索

关于

  • 关于本站
  • 数据体检
  • 提交仓库
  • 反馈与纠错
  • 偏好设置
  • 我的收藏
  • 我的点评
© 2026 OSS Radar数据每小时级同步 · 内容由算法与人工共同维护
⌘K
「智能体评测」找到 9 个结果 · 9ms命中词:智能体评测evalevaluationbenchmarkeval* evaluation*只看有点评
A
AgentBench
THUDM·Python

用多环境任务系统评测大模型作为智能体的综合能力,覆盖操作系统、数据库、知识图谱等场景,方便横向对比不同模型的 agent 表现。

智能体评测+3
38220—
THUDM/AgentBench · 14.39
G
GamingAgent
lmgame-org·Python

用游戏当测试场来评估 LLM/VLM 智能体的框架,提供可复现的游戏环境和评测流程,方便对比不同模型在交互决策上的表现。

智能体评测+4
10040—
lmgame-org/GamingAgent · 13.36
V
VideoGen-Eval
AILab-CVC

基于智能体的视频生成评测系统,用自动化方式给文生视频、图生视频等模型的生成质量打分,省去人工逐条评估的麻烦。

视频生成评测+4
2720—
AILab-CVC/VideoGen-Eval · 12.1
C
ClawBench
TIGER-AI-Lab·Python

面向浏览器 AI 智能体的开源评测基准,用日常任务数据集衡量智能体在真实网页操作中的表现。

浏览器智能体+4
12630—
TIGER-AI-Lab/ClawBench · 8.15
I
intelligent-audit-system
Ricky-7-Yan·Python

面向企业审计场景的可审计 AI 智能体平台,让智能体基于证据工作、工具调用受管控,并内置评测、人工复核与整改交付流程。

智能体审计+4
11810—
Ricky-7-Yan/intelligent-audit-system · 8.13
W
WebCanvas
iMeanAI·Python

一站式 Web Agent 后训练框架,点几下就能搭建并评测基于大模型的网页智能体。

网页智能体+4
2820—
iMeanAI/WebCanvas · 7.84
G
GameWorld
gameworld-project·Python

面向多模态游戏智能体的标准化评测基准,提供可验证的评测流程,用来衡量智能体在游戏环境中的真实表现。

游戏智能体+4
2500—
gameworld-project/GameWorld · 7.84
O
OSWorld-V2
xlang-ai·Python

OSWorld 2.0 是一个评测基准,专门衡量计算机操作智能体在长周期真实任务中的表现,帮研究者检验模型能否连续完成多步桌面操作。

计算机操作智能体+4
4170—
xlang-ai/OSWorld-V2 · 7.65
A
Awesome-CUA
reacher-z·Python

收录计算机使用智能体(CUA)的开放资源清单,整理经过审阅的论文、GUI 模型、数据集、基准测试和工具,并提供可直接复用的 JSONL/SQLite 数据。

计算机使用智能体+4
7380—
reacher-z/Awesome-CUA · 2.73