用 C 和 CUDA 写的 YOLO 目标检测框架，能在本地训练和推理，适合需要轻量、可嵌入的实时检测场景。

本地完成计算机视觉模型从标注、训练到优化部署的全流程，支持增量学习与模型压缩，针对 Intel XPU 加速并兼容 CUDA。

在 Apple Silicon Mac 上原生微调大模型的工具，基于 MLX 支持 SFT、DPO、GRPO 以及视觉、语音、OCR 等多模态训练，API 兼容 Unsloth。