开源的 API 平台，提供现代化 REST 客户端和美观的 API 文档生成，原生支持 OpenAPI/Swagger，方便调试接口和发布参考文档。
用 Python 构建自主 AI Agent 的框架，集成 MCP、RAG 和 computer-use 能力，支持 OpenAI、Claude 等模型，帮你快速搭建能自主完成任务的智能体。
一条命令就能搭好包含 Caffe、Keras、MXNet 等主流框架的深度学习 Docker 环境，省去逐个配置依赖的麻烦。
面向 JVM 的 Java LLM 应用开发库，统一封装主流大模型与向量库接口，让工具调用、Agent 和 RAG 在 Spring Boot、Quarkus 等企业框架里快速落地。
Python SDK，用于监控 AI 智能体运行、追踪 LLM 调用成本并做基准评测，兼容 CrewAI、LangChain、AutoGen 等主流智能体框架。
用大语言模型把编译后的二进制代码还原成可读源码，为逆向工程提供自动化反编译能力。
基于 PyTorch 的点云深度学习训练框架，集成 PointNet、KPConv、MinkowskiEngine 等主流模型，方便在 S3DIS、ScanNet 上做分割等任务。