高性能大模型与多模态模型推理服务框架，通过优化注意力机制和调度策略提升吞吐与延迟表现，支持 Llama、DeepSeek、MoE 等主流模型部署。
基于 PyTorch 的目标检测工具箱与基准库，集成了 Faster R-CNN、DETR、Grounding DINO 等主流模型，方便训练、评测和复现检测与分割算法。
本地跑和训练大模型、扩散模型的图形界面，支持 GGUF、MLX 及 Qwen、DeepSeek、Gemma、FLUX 等主流模型，省去命令行配置的麻烦。
把 OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等十几家主流大模型统一到一个 API 下，方便做密钥管理和二次分发，单文件部署开箱即用。
收录最全的 PyTorch 图像骨干网络合集，涵盖 ResNet、ViT、ConvNeXt 等主流模型，自带训练、评估、推理和导出脚本及预训练权重，省去自己搭网络和找权重的麻烦。
生产级多平台智能机器人开发平台，把 Agent、知识库和插件系统统一编排，一套代码接入 Discord、Slack、微信、飞书、钉钉等主流 IM，并对接 GPT、DeepSeek、Dify、Coze 等模型与工作流。
用 Rust 实现的高性能分词器库，支持 BERT、GPT 等主流模型，兼顾研究实验与生产部署，解决文本预处理速度慢、跨语言调用不便的问题。
用一份 YAML 配置就能微调大模型，靠分层流式加载让 8B 模型在 4GB 显存的笔记本 GPU 上跑起来，省去手写训练脚本和显存焦虑。
用 Triton 重写 LLM 训练中的 RMSNorm、RoPE、交叉熵等关键算子，减少显存占用并提升微调吞吐，兼容 Llama、Mistral、Gemma、Phi 等主流模型。
把 Kokoro-82M 语音合成模型封装成 OpenAI 兼容 API，用 Docker 一键部署，支持多说话人、SSML 和字幕时间戳，CPU、AMD、NVIDIA 都能跑。
OpenCompass 是一个大模型评测平台，支持 OpenAI、Qwen、DeepSeek 等主流模型，覆盖知识、推理、代码、长上下文等 100+ 数据集，帮你系统化地跑分对比。
基于预训练流模型实现免反演文本编辑，无需先反演再重建，直接按文字指令修改图像，简化流程并提升编辑效果。
基于 PyTorch 的点云深度学习训练框架，集成 PointNet、KPConv、MinkowskiEngine 等主流模型，方便在 S3DIS、ScanNet 上做分割等任务。
企业级 AI 资源纳管平台，用统一网关接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等主流模型，做 Token 调度、成本归因和安全审计，帮企业管住 AI 开销、算清 ROI。
Java 免费离线 AI 算法工具箱，Maven 引入即可用人脸识别、活体检测、OCR、目标检测、语音识别合成和机器翻译，内置 YOLO、PaddleOCR、Whisper 等主流模型。
基于 PaddlePaddle 的端到端中文语音识别项目，提供 DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer 等主流模型，既有入门案例也有企业级实战方案。
提供在 Google Cloud Vertex AI 上搭建端到端 MLOps 工作流的模板与示例，覆盖训练、部署到监控的完整流程，方便快速落地机器学习运维。
云原生高性能 AI 与 API 网关，把各家大模型 API 统一成一套请求和返回格式，顺带做申请审批、调用统计、负载均衡和多模型灾备，一键部署开箱即用。
Stable Flow 是 CVPR 2025 论文的官方实现，利用扩散模型中的关键层实现免训练的图像编辑，无需微调即可对生成图做可控修改。
面向 NVIDIA GPU 和昆仑 XPU 的大模型训练框架，覆盖 LLM、VLM、扩散模型和具身模型，支持 LoRA、预训练、SFT 与中期训练，开箱即用适配 DeepSeek、GLM、Kimi 等主流模型。
汇总 LTX-2 视频生成模型在 ComfyUI 里能用的模型、编码器、工作流和 LoRA，省去到处翻找资源的时间。