用 TypeScript 编写的回合制游戏状态管理与多人联机引擎，帮你省去自己实现回合流转、状态同步和网络对战的麻烦，专注写游戏规则本身。

基于 Proxy 的极简状态管理库，让 React 和原生 JS 中的可变状态自动触发更新，省去手写不可变数据的麻烦。

可移植的分布式应用运行时，用边车模式把事件驱动、工作流编排、状态管理和发布订阅等能力做成标准 API，让微服务在云和边缘环境都能一致运行。

用 React 写 iOS 和 Android 原生应用的跨平台框架，一套 JS 代码同时跑两端，省去分别开发两套原生 App 的成本。

从零手写实现 AI 工程核心组件的实战课程，覆盖智能体、大模型、计算机视觉与深度学习，边学边构建可交付的项目。

给大模型智能体加上持久记忆和状态管理，让 Agent 能跨会话记住信息、持续学习并自我改进。

用 Python 把数据和 AI 算法快速封装成可上生产环境的 Web 应用，内置数据集成、可视化、任务调度和 MLOps 编排能力。

用 React Native 写的跨平台音乐播放器，支持搜索、播放和歌单管理，适合在手机上听歌。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

基于 Flutter 的 2D 游戏引擎，让开发者用 Dart 语言和 Flutter 生态快速搭建跨平台小游戏，省去从零写渲染和游戏循环的麻烦。

基于插件架构的所见即所得 Markdown 编辑器框架，底层用 ProseMirror 和 remark 解析渲染，方便在网页里嵌入可扩展的富文本编辑能力。

给网页加语音识别的前端库，几行代码就能让站点听懂用户说话，支持语音指令和语音转文字。

面向 Java 开发者的智能体 AI 框架，基于 Spring AI 构建，支持 ReAct 智能体、多智能体协作和基于图的工作流编排。

面向 AI 研究者的开源实验环境，可在本地硬件到 GPU 集群之间无缝训练、评估和扩展大模型与扩散模型。

开箱即用的浏览器沙箱 API，让 AI Agent 和应用直接调用无头浏览器完成网页自动化，省去自建基础设施的麻烦。

Python 网页抓取与浏览器自动化库，支持 Playwright、BeautifulSoup 和原始 HTTP，自带代理轮换，方便为 AI、LLM、RAG 稳定采集网页数据。

为 AI Agent 提供可扩展、可互操作的通用记忆层，统一存储与检索状态，简化自主系统的上下文管理。

基于 React 的 HTML5 网页视频播放器组件，提供开箱即用的播放器 UI 和状态管理，适合在 React 应用中快速嵌入视频播放能力。项目已弃用，仅维护安全修复，新项目建议转向 Video.js 10。

用 React/ReactDOM 写的待办事项示例应用，适合作为学习 React 组件与状态管理的入门参考。

把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等多个 AI 编码代理放进同一个 tmux 终端界面并行运行，实时显示状态、管理 worktree 并审查代码差异。