基于 PyTorch 的 3D 深度学习加速库，提供可微渲染、光照、相机 API 和物理仿真等模块，帮研究者快速搭建 3D 重建与神经渲染实验。

一个面向 NeRF 与高斯泼溅的协作式训练与可视化工作室，把多视角照片转成三维场景，简化了从数据到渲染的完整流程。

ICCV 2021 提出的神经渲染方法，能从多视角图像高效重建几何与神经辐射场，用于新视角合成。

包含一万个场景的大规模 3D 重建数据集，为神经渲染和新视角合成研究提供训练与评测数据。

基于 WebGPU 的高斯泼溅渲染平台，可在浏览器里跑 3DGS/4DGS 和神经渲染，用来做三维场景与数字人展示。

用张量分解来建模和重建辐射场，把 NeRF 的显存占用和训练时间大幅压下来，同时保持渲染质量。

每天自动抓取 arXiv 上 NeRF 相关新论文并整理成列表，方便做三维重建和神经渲染的研究者跟进最新进展。

提出统一的神经场公式 Factor Fields 和字典分解方法 Dictionary Fields，用更紧凑的表示提升三维场景重建与神经渲染效果。

用高斯泼溅做城市级大场景三维重建，通过细节层次（LOD）策略兼顾高质量渲染与训练效率，支持新视角合成。

HUGS 用高斯泼溅从单目视频重建可动画的人体三维模型，能同时还原人体和场景，方便做数字人渲染。

处理 Polycam 原始扫描数据的 Python 工具集，能把采集结果导出成 NeRF 等格式，方便后续做三维重建和神经渲染。

追踪 3D Gaussian Splatting 研究进展的论文与资源精选列表，帮你在快速爆发的 3DGS 领域里快速找到关键工作和实现代码。

收集整理文本生成 3D 与扩散生成 3D 方向的论文与资源清单，方便快速跟进文生 3D、图生 3D 和 NeRF 相关进展。

汇总 3D AIGC 方向的论文与开源资源，覆盖 3D 生成、NeRF、高斯泼溅等，方便快速查找和跟进相关研究。