给 AI Agent 用的实时知识图谱构建框架，把对话和文档里的实体关系抽出来存成图，让 Agent 检索时能拿到带结构的长期记忆。
面向 CI/CD 可靠性的开源智能体，接入 Datadog、Grafana、GitLab CI 等可观测性数据，自动定位流水线故障并给出修复建议。
基于 Rust 和 PostgreSQL 的自托管企业级世界模型，用双时态知识图谱与 GraphRAG 为 LLM Agent 提供可追溯的长期记忆和知识检索。
把长期目标拆成可验证结果的本地优先语义控制平面，让多智能体团队跨会话、跨运行时持续协作并追踪研究进展。
给 AI 研究 agent 用的证据链白板与 MCP server，每条结论都能追溯到产生它的运行记录和代码，方便复核与复现。