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「重排序」找到 9 个结果 · 7ms命中词：重排序只看有点评

weaviate

weaviate·Go

开源向量数据库，同时存储对象和向量，把向量检索和结构化过滤结合起来，具备云原生数据库的容错与扩展能力。

向量数据库+4

169430—

weaviate/weaviate · 10.14

mteb

embeddings-benchmark·Python

跨语言、跨模态的嵌入模型评测基准，覆盖检索、聚类、重排序等任务，帮你选型对比不同 embedding 模型的实际效果。

嵌入评测+4

35070—

embeddings-benchmark/mteb · 9.56

FlashRank

PrithivirajDamodaran·Python

轻量极速的重排序库，为搜索和 RAG 检索管线提供基于 LLM 与 cross-encoder 的 listwise/pairwise 精排，几乎不增加延迟。

重排序+4

10140—

PrithivirajDamodaran/FlashRank · 8.9

llm-search

snexus·Jupyter Notebook

用大模型对本地文档做检索问答，集成 HyDE、SPLADE、重排序和 Chroma 向量库，适合快速搭建 RAG 应用。

本地文档检索+4

6620—

snexus/llm-search · 8.81

haiku.rag

ggozad·Python

面向本地和自托管文档搜索的 Agentic RAG 方案，基于嵌入式 LanceDB 实现混合检索、重排序和多模态 RAG，并自带 Docling 解析与 MCP 服务。

Agentic RAG+4

6560—

ggozad/haiku.rag · 8.61

RAG-Retrieval

NovaSearch-Team·Python

统一 RAG 检索环节的微调工具，覆盖 Embedding、ColBERT 和 ReRanker 三类模型，省去分别搭训练流程的麻烦。

RAG检索+4

11370—

NovaSearch-Team/RAG-Retrieval · 8.36

RAG-ReActAgent

MoMoM101·Python

基于 ReAct 推理-行动循环的 RAG 问答系统，支持多跳推理，用 Weaviate 检索、重排序和 FastAPI 服务搭建智能问答后端。

检索增强生成+4

2080—

MoMoM101/RAG-ReActAgent · 8.24

Local_Pdf_Chat_RAG

weiwill88·Python

用 Python 写的透明 RAG 参考实现，把 FAISS 向量检索和 BM25 关键词检索做混合召回再重排，配 Gradio 界面和 FastAPI 接口，方便本地搭文档问答。

混合检索+4

9580—

weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG · 8.16

NexusRAG

LeDat98·Python

把向量检索、知识图谱和交叉编码器重排揉在一起的混合 RAG 系统，支持 Docling 解析文档、图片表格理解、流式对话和行内引用，可接 Gemini 或本地 Ollama。

混合检索+4

5300—

LeDat98/NexusRAG · 7.68

发布说明里提到「重排序」

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